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SIEM導入ガイド2020

SIEMソリューションとは何か、その進化、組織にとって適切なセキュリティソリューションであるかどうかを解説
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ビデオ

AWSとSplunkの連携と高い親和性とは

auカブコム、AWS、Splunk、三社対談動画
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電子書籍

AI・機械学習トレンド:マシンデータを駆使する

電子書籍『マシンデータエッセンシャルガイド』で
マシンデータの秘密を解き明かす
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電子書籍

組織の防御レベルをアップするセキュリティ分析の活用

SIEMとデータ分析による組織のセキュリティ防御体制の強化についてご紹介します。
電子書籍を読む
  1. SIEM テクノロジー

    SIEM選びのポイント、最新動向2020年版

  2. AWSとSplunkの連携と高い親和性とは

    auカブコム、AWS、Splunk、三社対談動画

  3. マシンデータを駆使する

    Splunk の新しいガイドでマシンデータの秘密を解き明かす

  4. 組織のセキュリティ防御体制の強化

    組織の防御レベルをアップするセキュリティ分析の活用

Splunk分析レポート、電子書籍、ホワイトペーパーなど

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SignalFxのアーキテクチャ

SignalFxのアーキテクチャ

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計測されたData-to-Everythingプラットフォームの価値

困難な環境で更なる価値を探求する
ソリューションガイドを読む
SignalFxによるKubernetesのリアルタイム監視

SignalFxによるKubernetesのリアルタイム監視

コンテナ化された環境向けのリアルタイム監視とAIドリブン分析
データシートを読む
リアルタイムの監視と オブザーバビリティ

クラウドインフラとマイクロサービスのためのリアルタイムの監視とオブザーバビリティ

テックブリーフを読む
SignalFx Microservices APM

SignalFx Microservices APM

最新アプリケーションに対応したオープンな完全忠実トレーシングと AIドリブンの監視・トラブルシューティングのためのソリューション
データシートを読む
SignalFx Microservices APM

SignalFx Infrastructure Monitoring

最新のクラウドインフラストラクチャとアプリケーションのためのリアルタイムの可視化、インサイトの発見、および問題の検出
データシートを読む

AIOpsの6つの誤解

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Amazon Web ServicesへのSplunk Enterpriseの導入

Amazon Web ServicesへのSplunk Enterpriseの導入

テクニカルブリーフを読む
Microsoft AzureへのSplunk Enterpriseの導入

Microsoft AzureへのSplunk Enterpriseの導入

テクニカルブリーフを読む
マルチクラウドモニタリングの戦略の電子書籍

マルチクラウドモニタリングの戦略

電子書籍を読む
Google Cloud Platformへの Splunk Enterpriseの導入

Google Cloud Platformへの Splunk Enterpriseの導入

テクニカルブリーフを読む

ガートナー社レポート『市場シェア分析:ITOMパフォーマンス分析ソフトウェア Worldwide 2019年)』

Splunkが2019年の世界最大シェアを獲得
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IDC

IDC社『2019年IT運用管理ソフトウェア世界市場シェア』レポート

市場シェアおよび市場収益で2年連続1位を獲得
レポートを読む
AWSとSplunkの連携と高い親和性とは

AWSとSplunkの連携と高い親和性とは

auカブコム、AWS、Splunk、三社対談動画
ビデオ対談を見る
AIOpsエッセンシャルガイド

AIOpsエッセンシャルガイド

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DevOps – 5つのプラクティスの電子書籍画像

DevOps – 5つのプラクティス

プラクティスを確立、構築する方法
電子書籍を読む

CISOがビジネスを加速させる5つの方法

電子書籍を読む
未知のマルウェアとランサムウェアの検出

Splunk Security:未知のマルウェアとランサムウェアの検出

ホワイトペーパーを読む

セキュリティエッセンシャルガイド2020

セキュリティ運用とSIEMソリューションを強化
電子書籍を読む

優れたSOCを構築するための 基本ガイド

電子書籍を読む
データの本当の価値を探る

データの本当の価値を探る

自社のデータの価値がどのくらいかご存じですか?
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ガートナー社によるITインフラ監視ツールのマーケットガイド(2019年版)

レポートを入手する

データ活用への障壁を克服する

新しいツールとデータに関する新たな視点がもたらすリアルタイムの意思決定
アナリストレポートを入手する

ガートナー社2020年マジック・クアドラントSIEM部門

7回連続のリーダーに認定!
アナリストレポートを入手する

組織の防御レベルをアップするセキュリティ分析の活用

電子書籍を読む

成功への設計図 - データ活用お客様事例(IT運用編)

電子書籍を読む

ガートナー社によるAIOpsプラットフォームマーケットガイド(2019年版)

レポートを入手する

AIと機械学習の5つの誤解

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セキュリティジャーニー

Splunkが提案する "セキュリティジャーニー"という新発想

スレットハンティングのトレンドとサイバーセキュリティ対策の実態
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Splunkによる2020年の予測

2020年予測フルレポートをぜひダウンロードしてお読みください
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2020年の予測 - IT編

新しいテクノロジーと人類のせめぎ合い
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2020年の予測 - セキュリティ編

社会を揺るがす脅威に今後何年も怯え続ける
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2020年の予測 - エマージングテクノロジー編

最先端のテクノロジーが世界を驚かす
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コンテナモニタリングエッセンシャルガイド

ソフトウェアコンテナ監視の重要性とメリット
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SIEM として導入する Splunk の分析主導型セキュリティプラットフォーム

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Splunk® App for AWS 製品概要

製品概要を入手する
クラウド環境やハイブリッド環境からインサイトを手に入れる

クラウド環境やハイブリッド環境からインサイトを手に入れる

AWSお客様事例
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SIEM導入ガイド2020

SIEM導入ガイド2020

SIEM選びのポイント、最新動向2020年版
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SOAR導入によるセキュリティ対策ROIの測定

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2018年IDC市場シェアデータ : SIEM製品シェア19.8%と売り上げの双方で首位

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SOAR導入ガイド

セキュリティソリューションとしてSOARの評価基準を考える
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明らかになったマシンデータの真価

明らかになったマシンデータの真価:セキュリティ対策成功事例

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Predictive IT : 予測技術を用いた IT 運用のイメージ

Predictive IT : 予測技術を用いた IT 運用

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リアクティブから予測的ITへのイメージ

リアクティブから予測的ITへ : 予測分析を活用した IT 監視の最前線

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Splunk Phantom

Splunk Phantom

SOAR による SOC運用 の効率化を実現
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IT のための AI:予測分析による障害防止

IT のための AI:予測分析による障害防止

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Splunk を使用して効率的かつ安全に AWS へ移行する方法

Splunk を使用して効率的かつ安全に AWS へ移行する方法

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AIでIT部門を変革する5つのステップ

AIでIT部門を変革する5つのステップ

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Splunk概要と FinTechユーザ様事例のご紹介

Splunk概要と FinTechユーザ様事例のご紹介

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不正行為対策

不正行為対策エッセンシャルガイド

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可観測性ビギナーガイド

可観測性ビギナーガイド

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政府機関等の情報セキュリティ対策のための統一基準(平成30年度版)における Splunk の適用範囲および実現方式

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IT インフラ監視の複雑さの軽減が急務:グローバル組織に関する調査結果

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IT 担当者が陥る 8 つの主な間違いとその回避策

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Machine Learning Toolkit:技術詳細とデモ

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マシンデータエッセンシャルガイド

マシンデータの取り込み、相関付け、分析
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マシンデータ

事例から学ぶ 不正行為対策 ガイド

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金融業界セキュリティ対策 – Splunkを活用する5つのエリア

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マシンデータ

AIと機械学習 企業内での活用

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マシンデータ

collectd ビギナー ガイド

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アプリケーション管理:競争優位性の獲得

サイロ化されたデータの中に隠れている答えを見つけられるか
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データを活かした DevOps の推進

ビジネス成果を最適化して、分析の価値を実証
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Splunk Enterprise

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マシンデータ

Splunk® とCIS クリティカル セキュリティコントロール

セキュリティ対策に重要なこれら上位 20 項目への Splunk の対応
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マシンデータ

マシンデータエッセンシャルガイド:ITインフラが生成するマシンデータ

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お客様の生活を守る Aflac 社 。その Aflac 社を保護しているのは Splunk

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損害対策

損害対策:重大な IT インシデントの影響

調査会社 Quocirca 社が、ITインシデントの動向を明らかに。 トラブルシューティングに要するコストと時間とは。
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機械学習を活用し「障害が起こる前に解決」

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重大 IT インシデント計算プログラム

重大な IT インシデントのコストを試算して、競合他社と比較
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マシンデータによる GDPR コンプライアンスへの対応

リスクを管理して GDPR 要件に対応
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