Splunk分析レポート、電子書籍、ホワイトペーパーなど

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政府機関等の情報セキュリティ対策のための統一基準(平成30年度版)における Splunk の適用範囲および実現方式
SPLUNK VALIDATED ARCHITECTURES
Splunk による 2019 年の予測
2019 年に注目すべき SIEM の 7 つの動向
IT インフラ監視の複雑さの軽減が急務:グローバル組織に関する調査結果
Machine Learning Toolkit:技術詳細とデモ
Splunk Insights for Infrastructure
Splunk and Amazon Web Services
ガートナー社によるセキュリティ情報およびイベント管理のクリティカル・ケイパビリティ (2018 年版)
Splunk Insights for Infrastructure
産業データおよびモノのインターネットでの Splunk®
マシンデータエッセンシャルガイド
マシンデータの取り込み、相関付け、分析
機械学習を始めよう
ガートナー社の2018年度 Magic Quadrant for SIEM
Splunk Enterprise Security を SIEM として活用することで、セキュリティ分析を強化
Splunk Cloud
機械学習を始めよう
事例から学ぶ 不正行為対策 ガイド
AIと機械学習 企業内での活用
collectd ビギナー ガイド
Splunk による2018年の動向予測
機械学習、IT運用、セキュリティ& IoTの今後のトレンド
Splunk® User Behavior Analytics の使⽤
アプリケーション管理:競争優位性の獲得
サイロ化されたデータの中に隠れている答えを見つけられるか
データを活かした DevOps の推進
ビジネス成果を最適化して、分析の価値を実証
Splunk Enterprise
Splunk® とCIS クリティカル セキュリティコントロール
セキュリティ対策に重要なこれら上位 20 項目への Splunk の対応
マシンデータエッセンシャルガイド:ITインフラが生成するマシンデータ
お客様の生活を守る Aflac 社 。その Aflac 社を保護しているのは Splunk
損害対策:重大な IT インシデントの影響
調査会社 Quocirca 社が、ITインシデントの動向を明らかに。 トラブルシューティングに要するコストと時間とは。
機械学習を活用し「障害が起こる前に解決」
重大 IT インシデント計算プログラム
重大な IT インシデントのコストを試算して、競合他社と比較
マシンデータによる GDPR コンプライアンスへの対応
リスクを管理して GDPR 要件に対応
Splunk Enterprise Security
マシンデータ エッセンシャルガイド
インフラストラクチャのマシンデータから価値を引き出す方法
SIEM の導入をご検討中のお客様向けガイド
セキュリティエッセンシャルガイド