柔軟なデータプラットフォームをサービスとして利用
データプラットフォームでセキュリティとオブザーバビリティを統合
エージェント型運用を実現
複数のソースにわたるサーチを統合
パイプラインを最適化してコストを管理
カスタムAIを構築、テスト、デプロイ
AIとSplunkデータを安全に連携
重要なデータ、ストレージ、コストを管理
AIOpsでITの効果を最大化
サービスの健全性を1つの画面で分析
AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームでTDIRを統合
脅威を検出、阻止
対応を迅速化、自動化
ユーザーとエンティティの異常を検出
検出ルールの開発と監視
AIとエージェント型運用(AgenticOps)で大規模運用を実現
内部脅威や攻撃を発見
インシデント対応を合理化
監査対応とレポート作成を効率化
データを集約して環境を包括的に可視化
エージェンティックSOCを実現
あらゆる環境をリアルタイムで包括的に可視化
AIOpsでサービスのパフォーマンスを維持
フルスタックのインサイトに基づいてアプリケーションを最適化
パフォーマンスのトラブルシューティングを実行
クラウド、コンテナ、オンプレミスを監視
ユーザーエクスペリエンスを分析
エージェント、モデル、コストを監視
エージェンティックAIを利用したトラブルシューティング
アラートの相関付けと優先順位付け
クラウドのパフォーマンスとコストを管理
ユーザーの問題を検出して未然に防止
マイクロサービスの問題のデバッグ
Splunk AIで先進的なオブザーバビリティプラクティスを構築
金融サービス業界における金融犯罪と詐欺を低減
A Strategic Approach for AI Implementation in Discrete Manufacturing (ディスクリート製造でのAI導入の戦略的アプローチ)
See Across Every System to Maximize Network Resilience (すべてのシステムを可視化してネットワークのレジリエンスを最大限に高める)
予定外のダウンタイムを回避することによる年間の節約効果
デジタルリスクへの備えが整う可能性
デジタルトランスフォーメーションプロジェクトが成功する可能性
ダウンタイムとサービスのパフォーマンス低下は、フォーブスグローバル2000企業に年間4,000億米ドルのコストをもたらしています。IT資産が複雑化し、新しい規制は厳しさを増し、顧客の期待が高まるにつれて、ミスの許容範囲はますます狭まっています。デジタルレジリエンスは、企業が以下を実現するうえで欠かせない要素です。
システムをエンドツーエンドで可視化できなければ、システムの保護も常時稼働も実現できません。デジタルレジリエンスへの道のりは、すべてのデータを可視化して、アラートの優先順位付けに役立つ幅広いコンテキストを獲得できる基盤を築き、シグナルとノイズを分離することから始まります。どこに重点を置くべきかがわかれば、顧客に影響を及ぼすインシデントを防止し、チーム全体のワークフローを効率化できます。
表面的なコストと見落としがちな隠れコスト、そして高い比重を占める原因とは?それを元にセキュリティとオブザーバビリティを統合するデジタルレジリエンスという観点でどのような対策をすべきか解説します。
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デジタルレジリエンスを強化してダウンタイムに対応する方法をご確認ください。