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大量のイベント、 複雑に関連し合うサービス、サイロ化した組織、厳しい SLA への対応など、世界中のあらゆる業界のITチームが問題に直面しています。すでに一歩進んでいるITチームは機械学習とAIを活用し、異常な行動を予測して、障害の発生前に対応する、という取り組みを始めています。6社のITチームがSplunk IT Service Intelligence (ITSI) を使い、ITシステムの障害、運用の課題に対して、どのように予測、防止機能を利用し、トラブルシューティングに役立てているか、事例をご紹介します。

この電子書籍では、Splunk ITSI のAI・機械学習機能で障害の予兆を検知、分析し、収益を確保しつつ優れたカスタマーエクスペリエンスを提供している 6 社を紹介しています。

以下の事例をご紹介します。

  • イベントノイズを97%削減
  • 重要なアプリケーションのパフォーマンス確保
  • 分析主導型アプローチの実現
  • よりよいカスタマーエクスペリエンスの提供
  • MTTIとMTTRを大幅に短縮
  • 誤検知によるアラート数を削減

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