AI
エージェント型運用(AgenticOps)を実現して事後対応型から予測型へ
信頼性の高いエージェント型ワークフローを構築して、チーム間の連携を強化し、問題の予測、解決の迅速化、対応の自動化を実現しましょう。
48%
AIが革新的なメリットをもたらすと期待しているセキュリティ担当者の割合
86%
AIがスキルギャップや人材不足を補うために役立つと考えているCISOの割合
91%
オブザーバビリティ目標の達成にAIOpsが重要だと考えている企業の割合
数字で見るAI
セキュリティ、IT運用、エンジニアリング、ネットワーク運用チーム間でインテリジェンスを共有して連携を強化
セキュリティ、インフラ、ネットワークのテレメトリを統合します。セキュリティ、IT運用、エンジニアリング、ネットワーク運用チーム間でコンテキストを共有して、サイバーリスクを軽減し、AIをプロセッサーからエージェントレベルまで監視し、問題を早期に検出してサービスをすばやく復旧できます。
AIをチームメイトにしてインサイト獲得と対応を迅速化
Splunk AI Assistantが、問題の調査と解決策の特定を支援するため、チームは自信を持って次の最適なアクションへと移行することができます。組織の環境に合わせ、人間の承認の下で処理を進めながら、手作業を減らし、解決を迅速化します。これにより、Splunkの価値を早期に引き出すことができます。
ホスト型AIモデルを導入して意思決定の精度を向上
ガイド付きのワークフローで独自のモデルを構築および利用して、価値実現までの時間を短縮できます。アノマリ検出や予測分析など、一般的なユースケースで、データ分析、出力の継続的な改善、リアルタイムのアラートをすばやく実装できます。
エージェントとMCPを利用してガイド付きで問題を解決
人間による監視の下でトリアージやトラブルシューティングを計画および実行するネイティブエージェントを導入できます。同時に、SplunkのMCP (Model Context Protocol)サーバーを利用して、複数のデータソースやエコシステムをまたぐエンドツーエンドのワークフローを構築できます。
コラボレーション型のワークフローで調査を加速
AI Canvasは、アナリストのためのコラボレーションハブとして機能します。統合されたデータとコンテキストのレイヤーをシームレスに横断して作業を行うことで、複雑な問題を複数のチームで協力しながら解決することができます。調査プロセスを迅速かつ反復的なサイクルへと進化させ、関係者間で足並みを揃えながら適切な対応を進めることができます。
お客様事例
REPAY社：Splunk Observability CloudのAI Assistantを活用して顧客にメリットを還元
AI Assistantのおかげで、当社は問題をすばやく特定し、お客様が何をしようとしていたのかを把握し、そのお客様と協力しながら、必要なデータを取得する適切な方法を見つけ出しました
50%
トリアージにかかる時間を削減
30%
取引の遅延を30%削減
お客様事例
Bosch社：Splunkを活用してデータに基づくインサイトで持続可能な未来を築く
Splunkのリアルタイム監視は、エネルギーの無駄遣いを即座に特定するのに役立ちます。そのたびに対策を講じれば、業務全体でエネルギー消費を削減することにつながります
お客様事例
Children’s National Hospital：Splunkの自動化機能を活用して脅威への対応と修復を迅速化
私たちは、このプロセスを自動化するにはどうすればよいかを検討しました。具体的には、セキュリティチームにアラートを送信し、パスワードリセットの背後で何が起きているのかを詳しく調査して、攻撃を阻止できるようにしたいと考えていました
40%
脅威検出率を向上
25%
アナリストの生産性を向上
