完全な可視化、AIOps、インシデントインテリジェンスによって、サービスのパフォーマンスを確保
すぐに使える機械学習機能をワークフローに直接組み込むことができます。機械学習機能は、Splunk Enterprise Security、Splunk User Behavior Analytics、Splunk IT Service Intelligence、Splunk On-Call、Splunk Application Monitoring、Splunk Infrastructure Monitoringで利用できます。
生成AIを組み込んだSplunk AI Assistant (プレビュー版)を利用すれば、初心者でもSplunkに関する知識をすばやく習得でき、上級者ならSplunkの価値をさらに引き出すことができます。さらに、Splunk App for Anomaly Detectionを使えば、数回クリックするだけで、強力な機械学習アルゴリズムに基づいて異常を検出できます。
Machine Learning Toolkit (MLTK)を使ってアルゴリズムをカスタマイズすれば、あらゆるユースケースに合わせて機械学習を調整できます。MLTKにはガイド付きワークフローとスマートアシスタントが用意されているため、簡単に使い始めることができます。また、Splunk App for Data Science and Deep Learningを使用すれば、データサイエンスツールが必要な高度なユースケースにも対応できます。
TransUnion社Splunkリード開発者、Steve Koelpin氏顧客ボリュームのパターンを理解することは、ビジネスにとって重要なことです。トラフィックが特定の範囲を超えるとアラートが生成されます。Splunkの機械学習機能を利用すれば早期の調査が可能となり、シームレスなカスタマーエクスペリエンスを実現できるのです
アクションにつながる機械学習ベースの分析により、あらゆる規模の環境でデータに基づくインサイトの活用、脅威への対応、ビジネスの保護、リスクの緩和を支援
© 2005 - 2023 Splunk Inc. 無断複写・転載を禁じます。
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