Splunkブログ
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オブザーバビリティの進化を探るため、Splunkは1,855人のIT運用担当者とエンジニアにアンケートを行い、調査結果を最新レポート『2025年のオブザーバビリティの現状：ビジネスの新たな促進要因の登場』にまとめました。
特集記事
来たるAgentic AI時代に向け、Splunkをプラットフォームに「コンテキスト・エンジニアリング」の準備を整える
「Splunk Experience Day Tokyo 2025」イベント。KeynoteよりSplunkの日本市場における成長と戦略、技術的な視点で来たるAgentic AI時代に求められるITアーキテクチャの変革と、それに対するSplunkの役割について解説。GMOインターネット株式会社 末原 孝積氏をお迎えした特別セッションより、AI時代に向けた取り組みについても紹介。
AI for SecurityとSecurity for AIの両立で新たな価値創造を
「Splunk Experience Day Tokyo 2025」イベント、パネルディスカッションのまとめ。ソフトバンク株式会社 飯田 唯史氏と、Co-founder of Robust Intelligence, Cisco Director of AI Engineering AIガバナンス協会 代表理事 大柴 行人。大変興味深いお話のハイライトをご紹介します。
.conf25：エージェンティックAIの時代に向けたデジタルレジリエンスの再構築
シスコとSplunkの連携によって提供される、安全性とレジリエンスに優れた常時稼働可能なデジタル企業の構築に必要なデータ基盤、自律型インテリジェンス、クロスドメインのインサイトについてお伝えします。
最新のブログ記事
セキュリティ侵害の種類：トップ10とその実例
近年増加し続けているセキュリティ侵害から組織を保護する方法セキュリティ侵害の種類トップ10とその実例について説明します。一般的な侵害の種類、実例、および効果的な保護戦略をご覧ください。
マルチモーダルAIの完全ガイド
マルチモーダルAI（multimodal AI）とは、テキストや音声、画像、動画などの複数の種類のデータを組み合わせて処理する人工知能（AI）です。この記事では、マルチモーダルAIとその仕組み、メリット、課題について説明します。
CISOと取締役会の連携の力
Splunkの『CISOレポート』では、CISOと取締役会の認識のずれを明らかにし、その溝を埋めるためのベストプラクティスを紹介しています。
準同型暗号化の仕組み
準同型暗号化は、データを保護する新しい手段です。準同型暗号化によって、従来の復号化が抱えている諸問題をどのように軽減できるのかについて説明します。
IT、ITIL、ITSMにおける変更管理
変更管理とは、「標準化された方法と手順を駆使して、あらゆる変更を効率的かつ迅速に処理し、変更に起因するインシデントがサービス品質に与える影響を最小限に抑えることで、組織の日常業務を改善する」ためのプロセスです。
DevOps & DORAメトリクス：完全ガイド
適切なDevOpsメトリクスや測定する価値があるメトリクスはどれでしょうか。DevOpsに最適なDORAメトリクスと、その使用方法や改善方法について詳しく説明します。DORAフレームワークでは、スピードと安定性を測定します。
DevOpsのリリース管理の概念とベストプラクティス
DevOpsのリリース管理におけるベストプラクティスを説明します。チームが迅速にデプロイできるスケジュールを自動化および維持し、信頼性の高いソフトウェアをよりスピーディにリリースするのに役立ちます。
カノニカルデータモデル(CDM)の基本
データのやりとりの混乱を避けたいとお考えなら、カノニカルデータモデルを導入すれば、データに関する作業を軽減できます。その具体的な方法をご覧ください。
ログ分析：ログデータを分析するための基礎知識
最新情報：ログデータの正しい活用方法を知ることで、そこから大きな価値を引き出せます。ログから最大の価値を引き出すために必要な基礎知識について、ぜひご確認ください。
データライフサイクル管理：完全ガイド
データの作成から削除までのライフサイクル全体でデータを効果的に管理し、セキュリティとコンプライアンスを確保できるように、データライフサイクル管理(DLM)について理解を深めましょう。
Splunkとは？何をしている会社？Splunkの紹介
Splunkは創立20周年(！)を迎えましたが、今でも「何をしている会社？」、「社名の意味は？」といった質問をよく受けます。このブログ記事では、SplunkについてSplunkがご説明します。
MELT (メトリクス、イベント、ログ、トレース)
MELTオブザーバビリティフレームワークのメリットを最大限に引き出しましょう。システムのパフォーマンスを最適化し、カスタマーエクスペリエンスを高めるために必要なメトリクス、イベント、ログ、トレースについて詳しく解説します。
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