クラウドへの移行に際しては、膨大な変更が生じます。これらを検証するにあたって、クラウドではデータの量、生成速度、種類が大幅に増加するため、人手で対応するのは不可能です。 

Splunk Observabilityでは、特許取得済みのストリーミングアーキテクチャにより、あらゆるソースからすべてのデータを大規模に取り込み、メトリクスデータを1秒足らずで並行処理して、異常な挙動を漏れなく検出できます。標準装備機能によって高精度の異常検出を行い、アラートを秒単位で受け取り、AIドリブンの分析によるインスタントトラブルシューティングで問題をすばやく解決できます。 

さらに、内蔵のAIによってすべてのデータの相関付けと分析ができるため、SREやCloudOpsエンジニアは、ビジネスに影響が及ぶ前に問題を検出してアラートを生成し、解決できます。

こちらの一連のデモでは、Splunk Observabilityで以下のメリットを実現する方法をご紹介します。

• オンプレミス/クラウド環境の依存関係を可視化する
• エラー処理を備えた統合アラートを設定する
• 信頼性やパフォーマンス低下の問題を分析する
• 組織の管理体制に基づきコストと利用状況を予測する
• AI/機械学習を活用した大規模なトラブルシューティングの実施。拡張性に優れたプラットフォームで根本原因を分析し、コンテキストに沿ったデバッグを実行する