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未経験からLLMの達人へ：Splunkで独自のAIアシスタントを計画、設計、運用化する方法
このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。
SplunkはAIを何に使っているのか
「SplunkはAIを何に使っているの？」という質問にお答えします。
Cisco Time Series Modelのご紹介：生成AIでマシンデータからインサイトを引き出す
Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。
オブザーバビリティメトリクスの分析に生成AIを活用
大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。
データ分類を活用してAIOps戦略を強化
OpenTelemetry Collectorを活用して、分類属性をどのように追加または強化できるかについて説明します。これらの属性によって、より効率的にAIOpsツールを活用するとともに、既存のデータからさらに大きな価値を引き出しやすくなります。
Splunk AI Assistant for SPLでインサイトをさらに迅速に提供：かつてないほどパーソナルに
Splunk AI Assistant for SPL v1.1の機能を解説します。パーソナライズされたSPLクエリー、強化されたAI機能、カテゴリ別のプロンプト提案を取り上げます。
Splunkを使用したMCPサーバーのセキュリティ監視
Splunkを使ったMCPサーバーのセキュリティ監視の方法をご紹介します。
複雑なデータをすっきりと：AIを活用し、あらゆるレベルで不正、無駄、悪用に関する調査を簡素化する
AIとSplunkで不正調査を簡素化する方法をご紹介します。
SplunkでローカルLLMのセキュリティを監視する方法(パートI)
Splunkを使用して、LlamaやGPT4Allなどのローカル大規模言語モデル(LLM)のセキュリティを監視する方法について説明します。
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