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最新のブログ記事
SplunkサーチでサードパーティのLLMサービスを使ってインサイトをすばやく獲得
MLTK 5.6を使ってLLMサービスをSplunkと統合する方法と、その統合を活用するためのアイデアをご紹介します。
セキュリティにおけるMLTK AIコマンドの活用
MLTK 5.6.0のリリースにより、Splunkは新しいaiコマンドを導入しました。本ブログでは、LLM連携による2つの注目すべきセキュリティ用途、すなわちPIIデータの特定、MITRE ATT&CKフレームワークに基づいた検知ルールの提案とセキュリティアラートの分析についてご紹介します。
SOAR & DSDL：エージェンティックAIワークフローの設計と実行
本ブログでは、Splunk SOARを活用し、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）のLLM-RAG機能に基づいたエージェンティックAIワークフローの設計と実行の可能性について検討してみました。
Splunk AI Assistant：AIドリブンなオブザーバビリティを実現するための7つのユースケース
SplunkのAI Assistantで、AIドリブンのインサイトを活用してオブザーバビリティをどのように変革するかをご覧ください。パフォーマンスとインシデント対応を強化するための7つの実用的なユースケースをご紹介します。
自然言語処理の概要
このブログ記事では、自然言語処理(NLP)の歴史、定義、ユースケースなどについて解説します。
2025年に導入すべき主要なAIフレームワーク
複雑なニューラルネットワークでもシンプルな機械学習でも、その基盤となるのはAIフレームワークです。すぐにでも導入すべき人気のフレームワークをいくつか紹介します。
マルチモーダルAIの完全ガイド
マルチモーダルAI（multimodal AI）とは、テキストや音声、画像、動画などの複数の種類のデータを組み合わせて処理する人工知能（AI）です。この記事では、マルチモーダルAIとその仕組み、メリット、課題について説明します。
LLMとSLM：大規模言語モデルと小規模言語モデルの違い
今日の言語モデルは、ChatGPTをはじめとする主要なAIの基盤になっています。このブログ記事では、LLMとSLMの違いについて詳しく説明します。
Splunk DSDL 5.2のリリース：LLM-RAG機能とユースケース
Splunk DSDL v5.2のリリースでは、ローカル大規模言語モデル（LLM）とベクターデータベース（VectorDB）を使用したRetrival-Augmented Generation（RAG）の新しい機能を導入します。DSDLコマンドとダッシュボードを通じてさまざまなユースケースの概要を紹介します。
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