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ログファイル分析でのLLMの活用方法:例、ワークフロー、ベストプラクティス
非構造化ログの解析から、異常の検出、インシデントの要約、根本原因分析の迅速化まで、ログファイル分析にLLMを活用する方法をご紹介します。

ポストMythos時代の防御対策:最先端AIがSOC (セキュリティオペレーションセンター)にもたらす変化
SOCの未来の鍵を握るのは、迅速な検証、信頼できるコンテキスト、人間による判断です。

2026年のベストAIガバナンスプラットフォーム
2026年のベストAIガバナンスプラットフォームをご紹介します。組織が倫理的でコンプライアンスに準拠した信頼できるAIを導入するうえで、おすすめのツールがどのように役立つかをご確認ください。

ログと対話する:DSDL 5.2.3にLLM搭載チャットUIを導入
Splunk App for Data Science and Deep Learning (DSDL)バージョン5.2.3をリリースしました。

発見から防御へ:ローカルLLMを検知してシャドーAIに対処
ローカルLLMに潜むシャドーAIを見つけ出し、リスク対策を講じましょう。Splunkがどのようにして未承認のAIフレームワークを検知し、データ漏えいを防ぎ、エンタープライズセキュリティを強化しているのかをご紹介します。

数週間から数分へ:AIを活用したデータ管理でデータインテリジェンスを加速
Splunk Data Managementは、生のテレメトリをリアルタイムのインサイトへと変換し、セキュリティ運用、IT運用、ネットワーク保証、オブザーバビリティなどの分野における重要なユースケースを効果的にサポートします。

Splunkがホスト型生成AIモデルをリリース:ネイティブAIによるインサイト獲得、セットアップ不要、最高レベルのセキュリティ
Splunkは、Splunk Cloud Platformのお客様向けにホスト型AIモデルの一般提供を開始しました。

エキスパートシステムからエージェンティックAIへ:サイバーセキュリティにおけるAIの進化
AIに起きた過去数十年間のイノベーションを振り返りながら、AIがサイバーセキュリティの状況をどのように変えてきたか、そして常に脅威に先手を打つには何が必要かを探ります。

SplunkとRAGで実現するエンドツーエンドのLLMオブザーバビリティ構築術
大規模言語モデル(LLM)は、あらゆる業界でユーザーエクスペリエンスを再定義しています。Splunk AI Assistantが検索拡張生成(RAG)システムを活用し、厳選された公開コンテンツに基づいて、よくある質問(FAQ)に対して迅速かつ正確な回答を提供する仕組みをぜひご覧ください。