データプラットフォームに関するブログ
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Cisco Deep Time Series Modelによる生成AIベースの異常検出
Splunkは、Cisco Deep Time Series Model (CDTSM)を活用した生成AIベースの時系列異常検出を実現しました。この基盤モデルはゼロショット学習型の生成AIを活用し、機械データの処理に特化しています。

エージェンティック時代に求められる新たなデータ基盤:シスコがSplunkでどう実現するか
.conf26では、分散したマシンデータをAI向けの信頼できる運用コンテキストに変換するうえで、Splunkがどのように役立つかを発表します。

Splunk Enterpriseのお客様向けのCloud Connectを介した新しいクラウド提供機能
Cloud Connectを利用することで、Splunk Enterpriseのお客様は、Splunkが提供するマネージドサービスを共通の方法で利用できます。

カオスなデータを明快な情報へ:Splunk Data Management完全ガイド
Splunk Data Managementはインテリジェントなデータパイプラインとしてひときわ優れ、カオスなマシンデータを明快な情報に変える支援をします。

ビジョンから価値へ:Cisco Data Fabricに対応したSplunk Platformの新しいイノベーションの一般提供を開始
Machine Data Lake、Catalog、Agent Launchpadと、拡張された統合サーチおよびデータ管理機能の一般提供が開始されました。

Splunk AI Assistant 2.0:新しいエージェント型チームメイトのご紹介
Splunk AI Assistantの最新リリースについてご紹介します。エージェント機能がさらに強化され、チームの作業を効率化し、負担を軽減します。

Dashboard Studio:Splunk 10.4の新機能
Splunk 10.4では、Dashboard Studio向けに新しいカスタムビジュアライゼーションフレームワーク、トークンマネージャー、ネットワークグラフ、および強化された管理者制御機能が導入されます。

Interop Tokyo 2026 - Splunk参加レポート
SplunkはInterop Tokyo 2026において、展示ブース、ShowNetプログラム、並びに基調講演に参加。その様子をレポートします。昨年に続きシスコパートナーパビリオンに併設した共同展示ブースとなりました。ブースやパビリオン内では多くのお客様にSplunkとシスコのソリューションとその価値に触れていただきました。昨年に続きShowNetプログラムにも参加.。

第三の転換点に立って ── Interop Tokyo 2026で確信したこと
Interop Tokyo 2026の基調講演。シスコシステムズ合同会社 サイバーセキュリティCoEセンター長 内山純一郎。AIエージェントが人間の指示を待たずに判断し、実行し、社会を動かし始めていきます。この転換点が、インフラに前例のない問いを突きつけています。「接続されたすべては、誰が、どのように守るのか」という問いです。