データプラットフォーム
AIがデジタルレジリエンスにもたらす作用とSplunkの理念
SplunkのHao Yangが、AIに対するSplunkの考え方についてご紹介します。
企業の間で浸透するSplunk Cloud Platformへの移行のメリット
Splunk Cloud Platformに移行すれば、データを調査、監視、分析し、データに基づいて行動することで、クラウド全体から優れたインサイトを得ることができます。
いよいよベールを脱ぐ 〜Edge Hubの全容とOTデータで広がる世界
.conf 23ではKeynoteでEdge Hubが発表され、Limited Availability Release (LAR)が発表されました。本稿ではEdge Hubの背景となっているOTデータ収集の課題について改めて紹介すると共に、Edge Hubの典型的なユースケースについても紹介します。
深層学習を用いたテキスト分析：Splunk DSDLの新しいユースケース
このブログ記事では、深層学習を用いたテキスト分析の2つのユースケース：テキストの類似性スコアリングとゼロショットテキスト分類について紹介し、使い方についてのデモを提供します。これらの機能は、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）の最新リリース（v5.1.1）に追加されました。
分散したデータへの包括的なアクセスによりデジタルレジリエンスが向上
Splunkプラットフォームの新しいデータ管理機能として、顧客に影響する問題の根本原因分析とインシデント解決を優れたコスト効率で迅速に実施できる機能が加わりました。データがSplunkとAmazon S3のどちらにあろうと、リーダーと担当者の両方が必要な情報をすぐに確認できます。
高速化したデータモデルとサマリーインデックスによるサーチ時間の短縮
Splunkで収集したデータをアドホックに分析する場合は正しい結果が得られれば多少サーチ時間が長くても許容されますが、運用として定期的または頻繁に同じサーチ文を実行する場合はサーチ時間が生産性に大きく影響を与えます。Splunkでサーチ時間を短縮するための仕組みとして高速化したデータモデルとサマリーインデックスについて説明します。
