Splunkブログ

「SplunkはAIを何に使っているの？」という質問にお答えします。

セキュリティ対策が「攻撃をいかに防御するか」から、攻撃者に侵入されてしまうことを前提とした対策へと大きな変化を迫られるなか、被害が発生したあとの回復・復旧を見据えた「サイバーレジリエンス」が注目されています。サイバーレジリエンスとは具体的に何を示しているのか、基本から実践ステップまで詳しく解説します。

Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。

大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。

OpenTelemetry Collectorを活用して、分類属性をどのように追加または強化できるかについて説明します。これらの属性によって、より効率的にAIOpsツールを活用するとともに、既存のデータからさらに大きな価値を引き出しやすくなります。

Splunk AI Assistant for SPL v1.1の機能を解説します。パーソナライズされたSPLクエリー、強化されたAI機能、カテゴリ別のプロンプト提案を取り上げます。

Splunkを使ったMCPサーバーのセキュリティ監視の方法をご紹介します。

AIとSplunkで不正調査を簡素化する方法をご紹介します。

セキュリティチームとオブザーバビリティチームを統合してデジタルレジリエンスを強化するための3つの効果的な方法をご紹介します。コラボレーションの促進によって、コストの削減、インシデント対応の迅速化、稼働率の向上がどのように実現されるかをご覧ください。

Splunk脅威調査チームが、Microsoft OneNoteを悪用するAsyncRATマルウェア攻撃の検出と防御方法をご紹介します。

SplunkのPaul Agbabianが、Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF)が2022年8月の設立以降に達成した重要な成果と進化を振り返ります。

Splunk Enterprise Securityは、Forrester社、IDC社、第3の調査会社からSIEMとセキュリティアナリティクスのリーダーに選出されました。事実、Splunkは3つの主要なアナリストレポートすべてにおいて「リーダー」に選出された唯一のSIEMプロバイダーです。

Splunkの脅威調査チームが、Azure、アマゾン ウェブ サービス(AWS)、GCPで利用可能なテレメトリとそのデータをSplunkに取り込む際のオプションの詳細について説明します。

Splunk Mission Controlは、統合と簡素化の進んだ最新のセキュリティ運用エクスペリエンスを実現し、複雑さの解消とリスクの低減を促進します。

Splunkは、Amazon Security Lakeの初期からのメンバーとして活動してきました。このため、アマゾン ウェブ サービス(AWS)社とSplunkの両社のお客様はOCSFに準拠したデータを効率的に取り込み、脅威の検出、調査、対応をより効果的に行うことができます。

リスクベースアラート(RBA)は、SIEMで提供されるセキュリティ運用のためのインテリジェントなアラート手法です。MITRE ATT&CKや、Lockheed Martin社のKill Chain、CIS20などのサイバーセキュリティフレームワークを運用化します。

SplunkがForrester Wave™の2022年第4四半期セキュリティアナリティクスプラットフォーム部門においてリーダーに選出されました！

SIEMおよびSOARソリューションを導入するうえで、Splunkのセキュリティ製品が必要不可欠であると多くのアナリストが支持している理由をご説明します。

一般提供が開始されたSplunk Real User Monitoring (RUM)は、オープンソースとOpenTelemetry標準を活用し、SREやオンコールエンジニアによる、顧客に影響する問題の迅速なトラブルシューティングとエンドユーザーエクスペリエンスの最適化をサポートします。

オブザーバビリティは、単にメトリクス、トレース、ログを指すものではありません。それは、データの収集と分析を通じてビジネスに関するあらゆる疑問の答えを明らかにしようとするマインドセットなのです。

Splunk APMのBusiness Workflowsを活用すれば、DevOpsチームはアプリケーションパフォーマンスをビジネスKPIと関連付け、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで可視化して、リーダーに明示できます。

このブログ記事では、先日発生したFastlyの障害に対する従来の監視テクノロジーでの対応を検証し、オブザーバビリティの実践にDigital Experience Monitoringを活用することがこの種の問題の検出と対応にいかに効果的であるかについて解説します。

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。

SplunkはSignalFx Microservices APM最新版のリリースを発表しました。異常を見逃さないトレーシング、AIドリブンのインスタントトラブルシューティング、オープンフレームワークのインストルメンテーションをはじめとする革新的な新機能が盛り込まれています。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。