Splunkブログ

現代のインシデント対応では、スピードだけでなくスマートさが重要になります。このシリーズのパート2では、ネットワークテレメトリがインシデント対応にどのように影響し、根本原因分析を加速させ、チーム全体でビジネスを意識した行動を促進するかについてご説明します。

Splunkを使用して、ローカル大規模言語モデル(LLM)のセキュリティを監視および保護する方法について説明します。

データを蓄積するだけでなく、適切なデータを活用して、データグラビティを克服しましょう。デジタルレジリエンスを強化し、ハイブリッドクラウドを最適化して、AIを効果的に活用する方法をご紹介します。

2026年のセキュリティ予測と、エージェンティックAIがSOCにもたらす変化についてご紹介します。

Splunkユーザーの皆様が日々の運用で直面する疑問や課題を、よりスムーズに解消するためのリソース「Splunkナレッジベース(Knowledge Base)」をご紹介します。

Splunk Observability Cloudを活用して生成AIアプリケーションをインストルメンテーションし、オブザーバビリティの重要なインサイトを得る方法について説明します。

このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。

世界有数の登録数を誇る、Splunkの日本ユーザーグループ「GOJAS」。 第29回 Meetupイベントの開催レポートです。

この初級者向けフィールドガイドを読んで、AIの世界に飛び込みましょう。LLM、生成AI、エージェンティックAIの謎を解き明かし、その進化とサイバーセキュリティ領域での重要な用途を探ります。

Splunk脅威調査チームがSplunkセキュリティコンテンツをどのように開発しているかをご紹介します。セキュリティインシデントが増加し、システムが複雑化している今日、検出エンジニアリングチームや脅威調査チームは、ESCU Appを使用することで潜在的な脅威の検出と対応を効率化できます。

Splunkを使った脅威ハンティングに興味がある方や、悪者を見つけ出すスキルに磨きをかけたい方のために、このブログ記事では、Splunkでハンティングをする場合に役立つ、エキスパートによる記事をご紹介します。

世界中で確認されている、証明書を悪用する最新の攻撃の概要、証明書を入手するために使われるいくつかの手口、関連ログの収集方法、証明書を窃取する攻撃の緩和方法について説明します。

本記事では、Splunk DSDLアプリに統合された大規模言語モデル（LLM）に基づいたフィッシングメール検知システムを紹介します。モデルの学習と評価、およびSplunk DSDLへの展開アプローチについても説明します。

生成AIがサイバーセキュリティにもたらすリスクとメリットについて考察します。

米国証券取引委員会(SEC)は7月26日、サイバーセキュリティ「インシデント」の情報開示に関する新しい規則を採択しました。この規則は、すべての上場企業に適用されるため、これらの企業にとっては、規則の内容と企業が負う責任を理解しておくことが極めて重要です。

IDC JapanのアナリストによるSIEM/SOARの評価レポート。他社を含めた市場概況の解説と、Splunkソリューションの評価と課題を分析しています。無料でお読みいただけます。境界防御から侵入前提でのセキュリティ対策へとシフトし、SIEMによる高度なデータ分析によるリアルタイムでの脅威の可視化と対応の自動化がサイバーレジリエンシー向上のための重要な要素。

Mission Controlによって業界をリードするSIEMとSOARが統合されたオペレーションを体感できます。単にインシデントレビューからアクションを実行できるようになっただけに留まらず、ケースレビューを定型化し、効率よくこなすための統合セキュリティオペレーションへの入り口になっています。

脅威ハンティングに新たな視点をもたらし、3種類のハンティングアプローチを組み込んだ、PEAK脅威ハンティングフレームワークをご紹介します。

一般提供が開始されたSplunk Real User Monitoring (RUM)は、オープンソースとOpenTelemetry標準を活用し、SREやオンコールエンジニアによる、顧客に影響する問題の迅速なトラブルシューティングとエンドユーザーエクスペリエンスの最適化をサポートします。

オブザーバビリティは、単にメトリクス、トレース、ログを指すものではありません。それは、データの収集と分析を通じてビジネスに関するあらゆる疑問の答えを明らかにしようとするマインドセットなのです。

Splunk APMのBusiness Workflowsを活用すれば、DevOpsチームはアプリケーションパフォーマンスをビジネスKPIと関連付け、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで可視化して、リーダーに明示できます。

このブログ記事では、先日発生したFastlyの障害に対する従来の監視テクノロジーでの対応を検証し、オブザーバビリティの実践にDigital Experience Monitoringを活用することがこの種の問題の検出と対応にいかに効果的であるかについて解説します。

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。

SplunkはSignalFx Microservices APM最新版のリリースを発表しました。異常を見逃さないトレーシング、AIドリブンのインスタントトラブルシューティング、オープンフレームワークのインストルメンテーションをはじめとする革新的な新機能が盛り込まれています。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。