AI革命を推進し、保護する：.conf25で発表されたSplunkとシスコの新時代

.conf25は先日終了したばかりですが、Splunkと業界にとってこのカンファレンスは、マシンデータと高度なデジタルレジリエンスでAIの潜在能力を解き放ち、エージェンティック時代の幕開けを予告する決定的な瞬間となりました。

以前のブログでも触れたとおり、データはAIの原動力です。AI分野では、テキスト、画像、動画のような人間が生成したデータに基づいてAIモデルをトレーニングする点では大きな成果を上げてきましたが、時系列のマシンデータに基づいてモデルをトレーニングする点では、まだやるべきことがたくさん残っています。マシンデータは依然として、「無秩序かつ膨大でありながらミッションクリティカル」という難題を抱えていますが、エージェンティック時代においてはマシンデータがこれまで以上に重要になります。

さらに、マシンデータの価値を引き出してAIの潜在能力を最大限に活用するうえでは、以下の3つの問題が大きな制約となるでしょう。

• インフラの制約
• 信頼性の不足
• データギャップ

.conf25は、Splunkとシスコにとってまさに転換点となりました。私たちは、重要な新しい価値をお客様に提供し続け、上記の問題をお客様が克服して、組織内でAIを実際に活用できるように支援していきます。これは、Splunkが業界をリードする画期的なイノベーションを生み出す企業として再び歩み出すということです。

Jeetu Patel、Tom Gillis、Mangesh Pimpalkhare、Patrick Lin、Mike Hornによるプレゼンテーションでは数々の新しい機能が紹介されました。これらはいずれも、エージェント型AIが主力となるエージェンティックな世界を読み解いて再構成し、マシンのスピードと規模でインサイトを引き出して組織の安全を維持しながらビジネスを推進するうえで、マシンデータがどのような役割を果たすかを示すものでした。主な内容を以下にご紹介します。

• Cisco Data Fabric：前述した、AIとマシンデータの組み合わせが生み出す価値を、組織が活用できるようにすることに特化して開発された革新的なアーキテクチャです。このSplunkデータプラットフォームの進化は、マシンデータを大規模に扱う際のコストと複雑さを劇的に削減することを目的としています。このプラットフォームをカスタムAIモデルのトレーニング、エージェンティックワークフローの実現、マシンデータとビジネスデータの両方から成る複数のストリームの相関付けなど、AIの用途に合わせて活用すれば、インサイトを引き出し、意思決定の質を向上させることができます。
• 時系列データに対応する新しい基盤モデル：インサイトの源となる、まだ活用されていない組織内のマシンデータを使ってファインチューニングすることができます。ゼロショットまたはフューショットで、問題を予測したり、複数のドメインを相関付けながら「潜在的シナリオ」のシミュレーションを実施したりできるようになります。これによって、企業のレジリエンスを達成する自律型のエージェント型ソリューションというまったく新しい領域が登場することになります。
• 新たなサーチおよび分析環境の基盤となるGenUIベースのSplunk：Cisco AI Canvasを利用します。これにより、既存のユーザーにとってSplunkはさらに強力なものとなり、まったく新しいユーザー層にとっても利用しやすくなります。
• Splunkの統合サーチがSnowflakeに対応：オープンデータエコシステムの育成に対するシスコの真摯な取り組みを支援する、Splunkプラットフォーム統合の1つです。この新しいパートナーシップの発表の場に、Snowflake社のコアサービスリーダーで私の友人でもあるCarl Perry氏を迎えることができてとても嬉しかったです。
• エージェンティックSOC：トリアージエージェント、マルウェアリバースエージェント、AIプレイブックの作成、AIで強化された検出ライブラリ、その他多くのエージェンティック機能を備えます。
• Splunk Enterprise Security Essentials EditionおよびSplunk Enterprise Security Premier Edition：脅威の検出、調査、対応(TDIR)全体にわたってセキュリティワークフローを統合します。
• エージェンティックAIを活用したSplunk Observability：お客様のネットワーク、インフラ、アプリケーション、AIシステム全体にわたって、比類のない可視化機能とデータインサイトの相関付け機能を提供します。

企業にAIを広く浸透させるには、AI自体のセキュリティとオブザーバビリティも考慮に入れた、実践的なアプローチが必要です。.conf25でSplunkが発表したのは、AIの信頼性と拡張性を高めるこの実践的なアプローチであり、以下のようなデジタルレジリエンスと信頼性を達成します。

• AIが対象：AIの使用状況を可視化し、セキュリティを実現します。
• AIを活用：AIをネイティブ搭載したプラットフォームとツールにより、マシンのスピードと規模で応答します。

.confがこのような刺激的でまたとない機会となったのは、私たちのすばらしいコミュニティのおかげです。本当にありがとうございます。5,000名を超えるお客様とパートナーの皆様がこのカンファレンスに駆けつけてくださり、カンファレンスは大成功でした。

そして、Splunkとシスコの社員の皆様、全員に心から感謝いたします。彼らがいなければこのイベント自体が成り立ちませんでした。彼らは、お客様に新たな価値を少しでも早く届けたいという熱意を共有しながら、緊張感をもって働いています。

Ford社が、Splunkとシスコを活用していかに驚異的な仕事を成し遂げているかを語ってくださった、Parsh Limaye氏に特別の謝辞を申し上げます。

Splunkにまさに新しい時代が到来しました。Splunkは、強力でありながらもシンプルで分かりやすい成果をお客様に実感していただくため、今後もシスコと緊密に連携しながらAI革命を推進し、守り育てていきます。

来年の.conf26は、9月にデンバーで開催されます。またお会いいたしましょう！

Kamal

先週の基調講演を視聴する：
.conf25の冒頭の講演
.conf25の製品に関する講演

このブログはこちらの英語ブログの翻訳、瀬島 一海によるレビューです。