データプラットフォーム

プラットフォーム 10 分程度

あらゆる場所にあふれるデータをどこに保存すればよいのでしょうか。まずはニーズを考えましょう。データレイクは柔軟性に富んでいますが、曖昧さに対処する必要があります。データウェアハウスはすぐにビジネスに活用できます。

プラットフォーム 8 分程度

データのやりとりの混乱を避けたいとお考えなら、カノニカルデータモデルを導入すれば、データに関する作業を軽減できます。その具体的な方法をご覧ください。

プラットフォーム 10 分程度

データの作成から削除までのライフサイクル全体でデータを効果的に管理し、セキュリティとコンプライアンスを確保できるように、データライフサイクル管理(DLM)について理解を深めましょう。

プラットフォーム 6 分程度

Splunkは創立20周年(！)を迎えましたが、今でも「何をしている会社？」、「社名の意味は？」といった質問をよく受けます。このブログ記事では、SplunkについてSplunkがご説明します。

プラットフォーム 5 分程度

ビジネスの成長力を切り開く役職、それが最高製品責任者です。この記事では、最高製品責任者の役割とスキル、そして収益創出にどのような影響を及ぼすことができるのかなど、そのすべてについて紹介します。

プラットフォーム 9 分程度

この記事では、Azureサービスの概要を説明し、PaaSからIaaS、SaaSに至るまで、Microsoft Azureがあらゆるアプリケーション、インフラストラクチャ、およびクラウドのニーズに対応するために提供しているサービスについて解説します。

プラットフォーム 6 分程度

このブログ記事では、Splunk Universal Forwarderの概要、用途、仕組み、関連リソースをご紹介します。

プラットフォーム 8 分程度

データ辞書は、あらゆるデータドリブンな組織にとって欠かせないツールですが、構築するのは複雑で手間のかかる作業のように思われがちです。

プラットフォーム 7 分程度

この記事では、データを正規化すべきか、あるいは非正規化すべきかを決断するヒントとして、データの非正規化を行うべき理由(クエリー処理の高速化)と、避けるべき理由について解説しています。

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