データプラットフォームに関するブログ
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データガバナンス：定義、コンポーネント、ベストプラクティス
データドリブンな世界におけるデータガバナンスの重要性について説明し、安全で高品質なデータを維持するのに求められる主なコンポーネント、メリット、ベストプラクティスをご紹介します。
DataOpsとデータ運用の基本
データを活用すれば、成長の機会を得たり、今後進むべき方向を知ることができます。これを実現するには、DataOpsを導入するのが最適です。詳細についてはこちらをご覧ください。
ダークデータ：眠っているデータの発見、利用、そのメリット
ダークデータの潜在力を引き出す：組織内に未活用のインサイトが眠っています。AI活用に向けて分析し、効率を高め、データ主導型の未来に備えましょう。
データレイクの考察：メリット、課題、ベストプラクティス
データレイクは、大量のローデータを元の形式のままで格納できるデータリポジトリ(貯蔵庫、収納庫)です。データウェアハウスとの違いや活用方法、メリットについてわかりやすく解説します。
リアルタイムデータ：概要
リアルタイムデータとは、生成直後に収集されて利用可能になる、目の前の状況に対して瞬時に判断を下すために重要なデータを指します。本ブログ記事では、この重要なテクノロジーの基礎について説明します。
構造化データ、非構造化データ、半構造化データ
データ構造とは、効率よく迅速に有意義的な形でデータを保存、取得、処理できるようにデータを編成する方法です。データ構造の基礎、種類、相互作用やデータ構造が重要である理由について説明するとともに、いくつかの例とベストプラクティスをご紹介します。
データプラットフォームとは？
データプラットフォームは、昨今のデジタル化した企業から生成されるデータを取り込んで処理し、分析して提示する包括的なソリューションで真のデータドリブンな組織になるための鍵と言えるものです。最新のデータプラットフォームを導入しない場合のデメリットも解説します。
データとデータベースの正規化の基本：データを正規化する方法
データの正規形の種類、データの正規化がビジネスにもたらすメリットなど、データの正規化プロセスについて説明します。
Dynamic Data：Splunk Cloud Platformのデータ保持オプション
さまざまなユースケースとデータ保持のニーズに対応する、Splunk Cloud Platformの柔軟なデータ管理オプションについて説明します。
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