En 2021, pour Splunk ça a été, et 1, et 2, et 3 (mais pas de zéro 😅). On finit l’année en beauté avec pas un mais trois prix pour Splunk en France ! Et pas des moindres... Le Cas d'Or de la sécurisation des environnements Cloud, l'award du SIEM et des logiciels ITOM du Palmarès de l'Informaticien.
Splunk peut être utilisé pour importer des informations sur les services de machine learning, par exemple à partir de la reconnaissance AWS. Comment est-ce que cela fonctionne et comment pouvez-vous le configurer ?
Les prestataires de services financiers évoluent dans l’un des rares secteurs à devoir gérer autant de directives, de contraintes réglementaires et d’obligations de fournir des preuves. Dans cet article, nous vous donnons un aperçu des algorithmes de graphes et des conseils pratiques sur la façon dont vous pouvez les utiliser pour identifier et empêcher les activités criminelles et frauduleuses dans le domaine financier.
Fake News, expression dont on entend beaucoup parler ces dernières années. Les bots, également connus sous le nom de comptes automatiques, qui imitent les comptes humains et envahissent les réseaux sociaux avec des fausses informations, jouent un grand rôle dans ce type d’utilisation abusive des réseaux sociaux. Rien que sur Twitter, le nombre de bots est estimé à 48 millions, soit 15 % de l’ensemble des comptes !
Dans la première partie de cette série d’articles de blog, nous avons présenté un scénario d’utilisation sur la façon dont le machine learning peut contribuer à améliorer les opérations policières. Notre prochain exemple nous emmène à Londres pour découvrir les travaux de Paul McDonough et Shashank Raina du NCC Group.
Imaginons que nous puissions utiliser la technologie pour rendre le monde meilleur, avec moins de violence et de criminalité. La prédiction et la prévention de la criminalité sont certainement liées à cela. L’IA et le ML peuvent être utiles de différentes manières.