Plateforme

Splunk POD est conçu pour simplifier l’analyse de vos données locales pour vous permettre de vous concentrer sur les véritables priorités : prendre de meilleures décisions, plus rapidement, pour faire avancer votre entreprise.

Splunk a le plaisir d’annoncer la disponibilité générale de Splunk Enterprise 10.0 et de Splunk Cloud Platform 10.0, les plateformes les plus sécurisées, les plus stables et les plus modernes, au service d’un avenir numérique conforme et résilient.

Dans la foulée d’une AG passionnante en mars et de l’annonce en avril de son expansion régionale, nous avons le plaisir de vous présenter les dernières mises à jour de Splunk Edge Processor, grâce auxquelles les clients vont avoir davantage de contrôle sur les données en toute flexibilité.

Annonce de la disponibilité générale du profil SPL2 pour Edge Processor, y compris un sous-ensemble spécial de commandes et de fonctions SPL2 puissantes pour le contrôle et la transformation du comportement des données avec Edge Processor.

Splunk VR révèle une myriade de nouvelles possibilités pour l’analyse et la compréhension de vos données. Découvrez comment vous pouvez utiliser Splunk VR pour offrir une surface d’analyse infinie à votre workflow, vous affranchir des limites des écrans d’ordinateur pour étudier vos données et afficher autant d’informations que vous voulez autour de vous.

Découvrez les cinq grands principes de la sécurité unifiée et de l’observabilité, grâce auxquels Splunk soutient la réussite de ses clients.

Splunk a remporté de nombreux prix en 2022. L’équipe s’est renforcée de notre client Carrefour pour défendre notre projet de cybersécurité devant les jurys de DSI et de RSSI de ces trophées. Et cela a porté ses fruits…

En 2021, pour Splunk ça a été, et 1, et 2, et 3 (mais pas de zéro 😅). On finit l’année en beauté avec pas un mais trois prix pour Splunk en France ! Et pas des moindres... Le Cas d'Or de la sécurisation des environnements Cloud, l'award du SIEM et des logiciels ITOM du Palmarès de l'Informaticien.

Dans la première partie de cette série d’articles de blog, nous avons présenté un scénario d’utilisation sur la façon dont le machine learning peut contribuer à améliorer les opérations policières. Notre prochain exemple nous emmène à Londres pour découvrir les travaux de Paul McDonough et Shashank Raina du NCC Group.