可觀測性

Splunk On-Call

讓代價高昂的服務中斷成為過去。更快速修復問題,減少待命的倦怠感,讓您的服務維持正常運作。

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運作方式

用自動化事件回應提升業務成果

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AMP 監控儀表板檢視

最佳化應用套件交付

直接使用任何裝置接收各種中繼資料通知。透過原生的 iOS 及 Android 應用套件,因應、解決、重新路由,甚至是延遲警示。

快速回應

自動化時間緊迫的行動,包含向上呈報、戰情中心及事件後檢討。讓團隊能夠專心解決事件。

在 12 個月內,我們的平均確認時間從 4 小時減少到 20 分鐘。現在我們已經 3 年了,不到 2 分鐘。

Earl Diem, IT Operations Manager, PSCU
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使用全方位報告功能掌握先機

管理警示噪音並改善事件分析。易於存取的事件頻率、MTTA/MTTR 及事件後檢討的報告,皆可快速解決問題、減少倦怠情形並激發創新。

簡化待命排程

自動化所有基本工作,包含排程與向上呈報政策。從輪替到覆寫作業,Splunk On-Call 可讓一切變得更輕鬆。

Splunk On-Call 擁有我所經歷過的最可持續的待命時間表

Bethany Ross Abbott, Technical Operations Manager, NS1
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功能

自動化金鑰流程,加速問題處理

針對任何事件都能找出具有適當經驗及專業知識的人員,以將事件交由他們負責處理。此外,也能簡化待命排程及向上呈報流程。

行動裝置應用套件 行動裝置應用套件

iOS 和 Android 應用套件

讓團隊直接透過手機掌握完整事件回應功能。現在,他們隨時隨地都能工作。

事件脈絡及稽核追蹤 事件脈絡及稽核追蹤

事件脈絡及稽核追蹤

使用歷史見解及稽核追蹤來識別相似事件,主動解決事件。

規則引擎 規則引擎

規則引擎

對事件新增脈絡資訊,並使用手冊、文章和儀表板等資源,幫助回應人員更快速地將事件分級並著手解決。

機器學習導向的回應人員建議 機器學習導向的回應人員建議

機器學習導向的回應人員建議

選擇具備合適專業知識的回應人員,並提供相似事件的資訊,更有效解決問題。

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客戶案例

PSCU 運用 Splunk 平台維持穩定可靠性

無論做什麼,失敗在所難免。越早發現失敗,越能及早修正並盡可能維護使用者體驗。

Earl Diem PSCU IT 維運經理

整合

運用數百種現有工具組

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