以經濟實惠的方式,在 PB 規模下保留高準確度的機器資料。在原處搜尋,並在需要速度時,將重要內容提升至 Splunk 索引中。
以經濟實惠的資料保留環境儲存 PB 級的機器資料,同時保留原始詳細資訊、治理機制,以及未來進行調查、分析和 AI 應用所需的完整情境。
使用 Catalog 探索、了解並治理保留的機器資料。接著使用同盟搜尋,直接在資料存放處進行查詢,無須事先在 Splunk 索引中提升或複製資料。
將選取的資料移至 Splunk 索引,以進行高效能分析、即時偵測、儀表板和主動式工作流程,同時保留原始高準確度資料。
Machine Data Lake 是一種 Splunk 環境,旨在以符合經濟效益的方式,在 PB 規模下保留高準確度機器資料。此資料湖可讓保留的資料維持可探索、可在原處搜尋,並在需要更高效能的工作流程時,隨時可升級至 Splunk 索引。
是,可以使用 SPL2 和同盟搜尋,在原處查詢已保留資料。Splunk Catalog 協助團隊在搜尋、調查、分析和 AI 工作流程中使用資料前,探索、了解並治理可用的資料。
Machine Data Lake 讓組織能更有效掌控機器資料的保留位置,以及何時將資料升級以用於更高效能的用途。大量且人工處理需求較低的遙測資料,可以保留在經濟實惠的資料保留環境中,不必要求每個資料集都持續建立索引。
Machine Data Lake 與 Splunk 索引的用途可以互補。使用 Machine Data Lake,以經濟實惠的方式進行高準確度保留與原地搜尋。在需要即時偵測、儀表板、高效能分析或主動式工作流程時,將選定的資料提升至 Splunk 索引中。
Machine Data Lake 保留高準確度的歷史機器資料,可為 AI 提供有價值的內容。Splunk Catalog 協助團隊探索、瞭解及治理該資料,而在原處搜尋和資料提升則可將正確資訊提供給分析、調查與 AI 導向工作流程。