可觀測性
Splunk Agent Observability
全方位觀測、評估並保護您 AI 系統背後的代理程式、模型與基礎架構。
在生產環境中打造值得信賴的 AI 代理程式
要確保代理程式可靠運作，單靠一次檢查絕對不夠。Splunk 能在單一平台上評估行為、觀測效能、追蹤成本並防護每個代理程式，完整覆蓋您 100% 的流量。
當代理程式出錯時，第一時間找出根本原因
追蹤並繪製代理程式從請求到回應的完整工作流程，進而精準定位品質、效能或行為出現瓶頸之處。將延遲與錯誤資訊，與幻覺、偏見、提示注入及 PII 洩漏等品質與資安訊號對照分析，讓您直接直擊故障的真正原因而非僅是表面症狀。
透視底層基礎架構，細緻掌控至 GPU 層級
跨模型、向量資料庫及整體 AI 堆疊，實時追蹤 GPU 與記憶體使用率、功耗與延遲狀況。將 Token 突增、GPU 負載過高與回應過慢等事件，都會對齊呈現在同一時間線上。
以高 CP 值的方式，評估並防護每一次互動
專為此用途打造的 Luna 模型能以極低成本（僅為頂尖評測模型的一小部分），對 100% 的流量進行評分與安全防護。評估與防護機制會在生產環境中的每一次互動中即時執行，絕非僅進行局部抽樣。
確保 AI 能如預期運作，且成本合理
代幣經濟學
檢視與管理 Token 成本
依據請求、模型、代理程式與工作流程，細粒度追蹤 Token 用量與成本。將成本與品質並列對照，以便將各項任務分流至最適規模的模型，即時止血、避免支出失控，省下不必要的開銷。
評估
確保您的代理程式準確無誤
開箱即用與自訂評估器，針對正確性、相關性、工具使用及安全性進行精準評分。專為此用途打造的 Luna 模型，讓您能以極具成本效益的方式評估 100% 的流量，並針對您的專業領域校準各項指標。
可見度
追根究底找出失敗事件的根本原因
完整檢視工作流程從請求到回應的工具呼叫、模型與檢索步驟，並將該行為與其執行的底層基礎架構對照關聯，讓您在同一時間軸上輕鬆鎖定根本原因。
防護機制
在執行前及時攔截高風險動作
將您信賴的評估機制轉化為針對 PII、PHI 與 PCI 資料洩漏、工具濫用及提示注入的執行階段防護機制，即時攔截並強制執行，而非事後才進行標記。
代理可觀測性常見問題
Splunk Agent Observability 是一套為了確保 AI 代理程式在生產環境中可靠運作的平台。它整合了評估、可觀測性、Tokenomics 與防護機制，讓您能證實代理程式的準確度、透視細緻至 GPU 的運作細節、精準掌握成本，並及時阻斷不當處置。
它會根據品質與資安指標評估代理程式行為，追蹤工作流程從請求到回應的每一步驟，並將其與底層基礎架構相關聯；同時能依代理程式與工作流程追蹤 Token 成本，並將您信賴的評估轉化為執行階段防護機制，及時阻斷或引導高風險動作。
它能將根本原因分析 (RCA) 的時間從數天大幅縮短至數分鐘，在幻覺與 PII 洩漏等品質與資安問題影響客戶前即時攔截，將 AI 成本與實際商業價值相結合，並在第一時間執行防護機制，而非事後才標記問題。
通用型監控能看見基礎架構，但無法掌握代理程式的推理過程或輸出品質。純 AI 工具能看見提示詞與評分，卻無法透視底層晶片運作。Splunk 橫跨整體全堆疊 (Full Stack)，能將不佳的回應與導致該問題的基礎架構對照顯示於同一視窗。
評估與防護機制於名為 Luna 的專用小型語言模型上執行，而非前沿模型，這使得對 100% 的生產流量進行評分與安全防護具備最佳的經濟可行性，無需僅依賴局部抽樣。
