利用作为服务提供的灵活数据平台
通过数据平台统一安全管理和可观测性
激活智能体运维
统一跨不同来源的搜索
优化数据管道并管控成本
构建、测试和部署自定义 AI
将 AI 安全接入 Splunk 数据
管理关键数据、存储和成本
通过 AIOps 最大化 IT 影响
从单一视角分析服务运行状况
将 TDIR 与 AI 驱动的 SecOps 平台集成
检测并阻止威胁
加速并自动化响应流程
检测用户和实体异常
开发并监测检测规则
通过 AI 和 AgenticOps 实现扩展
揭露内部威胁和攻击
简化事件响应
轻松获取审计和报告
集中管理数据以实现全面可见性
为智能体 SOC 赋能
实时了解各个环境的状态
利用 AIOps 保护服务性能
通过全栈洞察能力优化应用
排除性能问题
监控云环境、容器及本地部署设施
分析用户体验
监控智能体、模型和成本
利用智能体 AI 进行故障排除
关联并确定警报优先级
管理云性能和成本
检测并预防用户问题
微服务问题调试
借助 Splunk AI 构建领先的可观测性实践方法
减少金融服务领域的金融犯罪和欺诈行为
离散制造中实施 AI 的战略方法
全面了解所有系统,最大限度提高网络弹性
可观测性
减少待命问题。更快地进行补救,减少疲劳,让昂贵的服务中断成为过去。
工作原理
将具有丰富元数据的通知直接发送到任何设备。直接从原生 iOS 和 Android 应用程序执行、解决、重新路由甚至暂停警报。
自动化对时间敏感的行动,包括上报、作战室和事后审查。让您的团队专注于解决事件。
在12个月内,我们的平均确认时间从4小时降至20分钟。现在,我们已经用了3年时间,而我们的时间不到2分钟。
管理警报干扰因素并改进事件分析。针对事故频率、MTTA/MTTR 和事故后审查提供易于访问的报告,有助于快速解决问题、减少疲劳和激发创新。
自动化所有基本要素,包括时间安排和上报策略。从轮换到覆盖,Splunk On-Call 可简化一切操作。
就我的经历而言,Splunk On-Call 计划的可持续性最强。
确定具有适当经验和专业知识的人员来处理任何事件。此外,简化待命时间表和上报流程。
团队成员只需使用手机即可获得完整的事件响应功能。因此,他们可以在自己想要的任何地方工作。
使用历史见解和审计跟踪来识别类似事件,以便更好地主动解决事件。
为事件添加背景信息,并使用操作手册、文章和仪表板等资源来帮助响应人员更快地对事件进行分类和解决。
选择具有适当专业知识的响应人员,并提供类似事件的信息,以便更有效地解决问题。
无论你做什么,你都会经历失败。越早知道,越早修复,就能更好地保护你的用户体验。
了解如何更快地响应和解决停机问题。
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通过全面了解最终用户体验,在 Web 和移动设备上查找并解决客户面临的问题。
在几分钟内开始调查应用程序和基础设施日志,了解软件行为背后的“原因”。
通过即时可见性和实时警报提高混合云性能。
跨用户流、业务交易和 API 主动发现并修复性能问题。
借助 NoSample 分布式跟踪和代码级可见性,深入了解云原生、微服务和单片应用。
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从安全性到可观测性,Splunk 帮助您将可见性转化为行动。