使用新的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，將 AI 模型連接到 Splunk Cloud Platform。
使用案例
Splunk AI
善用 AI 建立數位韌性，並確保您的 AI 系統本身具備韌性。
運用 AI 發揮 Splunk 的潛力
專注解決問題，讓 AI 助理為您簡化流程。
只要提供自然語言命令，生成式 AI 支援的 Splunk AI 助理便能產生和說明 SPL 查詢，讓您快速運用 Splunk 功能。產品文件搜尋與摘要功能，可加快學習曲線進程，讓您快速進展至專業級水準。
透過嵌入式 AI 增強您的安全性與可觀測性
運用直接整合至工作流程的現成機器學習 (ML) 功能，包括企業安全性、使用者行為分析、IT 服務智慧、待命、應用程式監控與基礎架構監控。
- 更快獲得更深入的洞察：透過自然語言，在數秒內獲得您所需的可視性、背景資訊與指引——橫跨所有數據。
- 賦能團隊：代理式與生成式 AI 賦予團隊全新超能力，並自動化處理過往耗時的工作。
使用 AI 工具建立自訂案例
- 使用AI 工具包（前稱為機器學習工具包）以定制算法量身打造 AI，內含引導式工作流程和智能助手。
- 使用Splunk App for Data Science and Deep Learning在 Splunk 資料上快速建立機器學習和深度學習系統。
使用 MCP 伺服器建立 AI 代理程式
MCP 伺服器 是一種安全、基於開放標準的協定，用於將 AI 助理和代理與 Splunk 雲端平台連接。輕鬆導航並互動 Splunk 資料，以獲得有價值的資料見解並推動智慧工作流程。
客戶案例
TransUnion 投資 Splunk 解決方案，用於企業監控與機器學習
瞭解客戶流量的規律變化，對於企業而言很重要。如果流量超出特定範圍，就會產生警示。Splunk 機器學習能讓我們及早進行調查，確保客戶體驗順暢無礙。
客戶案例
預防福利詐騙：AI 如何協助紐約州保護公共資金
詐騙是有代價的。我們每個人都要承擔這樣的代價。聯邦政府與州政府也需付出代價。我們不希望讓人們應得的錢白白流失。
