人工智慧
啟動 AgenticOps，從被動因應轉向主動預測
建立可信賴的代理式工作流程，以在團隊間預測問題、加速解決速度並自動化回應。
48%
資安專家認為 AI 效益會帶來巨大改變。
86%
資訊安全長表示，AI 有助於緩解技術斷層和人才短缺的情況。
91%
公司企業表示 AIOps 是實現可觀測性目標的關鍵。
AI 相關數據
將安全性、IT、工程與網路結合共享智慧
整合安全性、基礎架構和網路的遙測資料。為 SecOps、ITOps、工程與 NetOps 團隊提供完整情境，以降低網路風險、監控從矽晶片到代理程式的 AI，並識別問題以加速還原服務。
與 AI 團隊成員合作，加速見解和行動
Splunk AI 助理可協助團隊調查問題、找出答案，自信從容地採取下一個最佳行動。它以您的環境為基礎並遵循人工核准的指引，可減少人工工作、加快解決速度，並協助更多使用者更快地從 Splunk 實現價值。
部署託管的 AI 模型以獲得更精確的決策
透過引導式工作流程，建立和使用自訂模型，以加快實現價值的速度。分析資料、隨著時間改進輸出結果，並針對異常檢測和預測分析等常見應用場景觸發即時警報。
啟動代理程式與 MCP，遵循引導式流程協助解決問題
部署原生代理程式，規劃並執行分級或疑難排解，並由人工監督，而 Splunk 的模型情境協定 (MCP) 伺服器則能協調跨資料來源與生態系統的端對端工作流程。
利用協作式 AI 工作流程加速團隊調查
AI Canvas 是您分析師的協作中心。透過直接在統一的資料與情境層上運作，讓不同的團隊攜手解決複雜的問題。它將調查工作轉化為快速且反覆推進的執行週期，讓所有利害關係人能針對正確的行動達成共識。
客戶案例
Repay 透過 Splunk Observability Cloud 的 AI 助理創造更大價值回饋
在 AI 助理的協助下，我們得以快速識別問題、理解對方的意圖，並與客戶攜手合作，找到更好的方法來獲取他們所需的資料。
50%
加速分級
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交易延遲減少 30%
客戶案例
Bosch 運用 Splunk 的資料推動見解，打造永續發展的未來
Splunk 的即時監控有助於我們立即識別能源浪費，使我們能採取行動並降低整個營運範疇的能源消耗。
客戶案例
國立兒童醫院利用 Splunk 的自動化功能，更快地回應和修復威脅
我們開始討論如何向安全團隊發出警示以自動化這個流程，並深入研究這些密碼重設事件，以便我們阻止這種情況發生。
40%
提高偵測威脅的能力
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提高分析師的生產力
