可观察性

Splunk 日志观察器

快速调查面向开发人员和面向 SRE 的日志,以更好地了解应用程序行为。

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工作原理

专为开发运维量身打造的快速、直观的日志调查

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集中您的日志数据

借助实时、高度可扩展的见解,从可扩展的 Splunk 平台中获取数据价值。普及对开发运维实践数据的访问,并随着 IT 领导者寻求使其投资经得起未来考验而增加新的使用案例。

在上下文中分析日志

在几分钟内将聚合日志与实时指标相结合,实现全堆栈监控和环境故障排除。SRE 可以通过粒度数据探索在相关内容之间快速跳转,以加快根本原因分析。

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加速实现价值的时间

快速开始 — 不需要具备 SPL 知识。点击即可获得无代码问题的搜索和查询体验。开发人员可以使用统一的筛选器和时间控制来查看生产中的关键日志,以修复潜在的问题。

获得完全保真的可见性

从任何来源和任何规模接收数据,无需采样。利用 OpenTelemetry 对现有代理进行补充,以使用通用格式实现自动仪器,使用户更容易获取数据。不再受供应商限制。

自信地进行扩展

功能

增强的日志管理

使开发运维团队能够执行快速、直观的日志调查。

机器学习和 AI 机器学习和 AI

大规模环境数据载入

机载流行数据源 OpenTelemetry、Kubernetes、Fluentd 和 AWS 服务 - 通过向导在几分钟内形成数据。

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单一真实来源的集中式日志数据

通过为新的用例添加相关内容来优化日志的价值。

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直观、无代码的日志探索

只需点击即可搜索、筛选和可视化日志数据。通过指标控制面板中的上下文故障排除减少 MTTR。

协作工具 协作工具

适用于添加的上下文的公制化日志数据

在将日志数据转换为支持实时控制面板和警报的指标之前,将接收和索引日志分开,以降低成本。

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通过生产调试实现持续改进

使用 Live Tail 简化筛选并查看任何给定时间段的日志。基于定义的属性获取实时视图。

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从跟踪无缝过渡到日志

使用跟踪属性筛选和删除额外的日志浏览步骤,减少监控和故障排除之间的切换。

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客户案例

Martech Pioneer 采用高级分析来提高可预测性和服务

Splunk 不仅整合了我们所有的日志数据,并将其推送到一个集中、可访问且易于使用的界面,还开启了新的可能性之门,帮助我们将业务提升到新的高度。

Andy Vermeulen, Rokt 首席工程师(开发运维)

集成

任何堆栈、任何规模、内部部署或云原生

集成
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