麥拉倫車隊透過即時見解加快決策速度

麥拉倫車隊透過即時見解，加足馬力完成決策

主要挑戰

麥拉倫需要功能強大的資料平台，強化賽道上的決策能力、加快創新速度，同時管理其所有混合式基礎結構中產生的龐大資料。

主要結果

透過使用 Splunk 將即時資料轉譯成可據以行動的深入見解，麥拉倫在一級方程式賽車與電子競技方面的競爭力大大提升，並加快其發展速度。

下載 PDF

在一級方程式賽車的世界裡，資料可說是獲得「精彩的比賽」或「所費不貲的慘敗」結果的關鍵。

麥拉倫車隊是賽車運動裡其中一個最為成功、最具創意的名字，已經贏得 183 場一級方程式賽車大獎賽、三場印第 500 賽與利曼 24 小時耐力賽。2017 年，他們也發起「麥拉倫影子專案」虛擬競賽計畫，開始跨足電子競技領域；2022 年，他們又進入電動車領域，為了參加專門為純電動越野車所設計的 Extreme E 系列競賽成立一支車隊。

每個人皆渴望勝利，但在一級方程式賽車的世界，就算沒有成為終點線上的贏家，您的車輛與駕駛在賽場上每一刻的表現也決定了所獲得的積分與獎金。比賽當日參與競賽的 20 輛車中，只有前 10 名才能取得積分。

對任何一級方程式賽車車隊來說，管理精準到毫秒的各種資料是極為巨大的壓力。麥拉倫明白他們需要在資料方面佔得先機，因此轉向 Splunk。Splunk 從 2020 年起成為麥拉倫的技術合作夥伴，並在 2021 年將合作領域擴充到「麥拉倫影子計畫」的電競運動團隊。Splunk 為麥拉倫提供一個功能強大的資料平台，讓他們能更快做出決定。

結果

提升關鍵基礎結構的操作、可靠性與一致性
透過以資料為基礎的深入見解，加速賽車的開發
每秒能串流並分析 100kHz 的資料，真正滿足即時做出決定的需求

面對車輛負荷過度的創新

每六週，麥拉倫的一級方程式賽車用車上大約會有 18,000 個零件有所變更，這表示到了賽季尾聲，大約有 80% 的賽車都會與一開始時完全不一樣。

「在一級方程式賽車的世界裡，如果你停滯不前，那就會因為車隊開發的速度導致你落居人後。」麥拉倫車隊執行長 Zak Brown 表示，「這些零件的變更關係著最終數百秒的落差，因此一輛賽車上的所有零件都是根據手中的資料來變化的。」

由於容錯空間是如此的小，IT 必須在賽季的每個階段推陳出新。「IT 必須完整涉入一輛一級方程式賽車的整個生命週期。從構思、驗證與生產，到競賽、資料分析與維修，幾乎可謂無役不與。」麥拉倫車隊商業技術主管 Edward Green 說道。「我們勇於採用新技術，而 Splunk 則讓我們能對自己的系統有更深入的認識，因此我們才能夠發揮創意，並將創新規模擴及整個車隊。」

這種創新思維甚至延伸到麥拉倫與粉絲建立連結的方式，而這個車隊去年才剛被票選為最受歡迎的一級方程式車隊。Green 說：「透過資料的使用，我們擁有更好的預測能力，才能將我們的互動策略對準粉絲真正想要的互動過程，以及他們希望與我們建立連結的方式。」

我們勇於採用新技術，而 Splunk 則讓我們能對自己的系統有更深入的認識，因此我們才能夠發揮創意，並將創新規模擴及整個車隊。

Edward Green 麥拉倫車隊商業技術主管

Splunk 對我們在賽道上以及賽道旁的成果貢獻巨大。你必須同時在這兩個領域擁有同樣出色的表現，因為如果我們在賽道旁的後勤支援沒有任何競爭力，就不可能在賽道上與其他車隊一較高下。

Zak Brown，麥拉倫車隊執行長

聯絡業務代表

產業:製造業

解決方案:

可觀測性

沒有資料，休想獲勝

在出賽的週末，麥拉倫必須即時設定策略，將車輛上將近 300 個遙測感應器收集到的資料串流到賽道旁的 IT 設備上，同時不斷針對從天氣變化到輪胎狀況的各種不同狀況做出調整。只要出現一個計算錯誤或是網路中斷，就可能造成本來應該站上頒獎台，最後卻一分積分都拿不到的巨大差異。

在測試、練習、排位賽與正式比賽日，Splunk 都會為麥拉倫串流並分析每秒 100kHz 的資料，提供他們需要的深入分析，以便即時做出決定。內部部署、雲端與邊緣側裝置上的資料量龐大無比，管理這些資料的複雜度難以想像，特別是在車輛、輪胎、賽道與天氣狀況瞬息萬變的賽場上來說，更是如此。

「在 Splunk 的協助下，我們有能力提供更好的操作、更為可靠的資料與更棒的一致性。」Green 表示，「我們的基礎結構至關重要，如果某台伺服器或資料庫無法立即可用，我們就無法登場競技。Splunk 所提供的深入見解，其深入程度是我們過去無法達到的，能幫助我們持續提供卓越的 IT 體驗。」

加速邁入電子競技的領域

麥拉倫涉足電子競技領域，為這個英國競技團體開啟全新的可能性。麥拉倫影子計畫團隊不僅為專業玩家提供極具競爭力的平台與前途遠大的培訓機制，電子競技也為資料收集領域開啟全新機會。

有鑑於一級方程式賽車團隊只能透過三個練習階段、排位賽與正式比賽盡可能收集夠多資料，這個獲得深入見解的額外管道非常重要。尤其在今年賽季有史上最多的 23 場比賽，能夠進行改變的時間更為有限。

「我們能輕鬆將電子競技設備上收到的資料串流到 Splunk，讓一級方程式賽車團隊可以練習、實驗，然後將效能最佳化。」Green 指出，「由於能夠清楚看到 Splunk 中的資料，Lando 才能帶著新的想法找上我們，告訴我們他希望能在賽道上看到的表現。」

由資料推動

一級方程式賽車競賽是全球移動速度最快，也是最具挑戰性的賽事之一：開發車輛，並使其性能臻至完美；高速駕駛的同時承受五倍重力；還要在一瞬間做出關鍵決定。

隨著麥拉倫開始跨足印第系列賽、Extreme E 與電子競技，他們對於能夠管理複雜資料，同時處理多種不同賽事系列資料的需求就更為迫切。Green 認為 Splunk 的加入至為關鍵，協助他們轉移到更多以雲端為基礎的網路基礎結構，並擴充資料所能完成的工作範圍。「Splunk 其中一個最珍貴的特質，就是有辦法在整個組織中激起好奇心與創新。」Green 表示。