使用案例

無伺服器監控

在問題影響使用者前就偵測出問題並加以修正,同時完全掌控應用套件的效能。

無伺服器監控

概觀

即時無伺服器監控

隨著越來越多組織採用無伺服器架構,這些環境的可觀測性就越發成為無法忽視的問題。從 AWS Lambda 與 Google Cloud 函數,到 Microsoft Azure 函數,Splunk 都能利用預先組建的儀表板進行監控,找出關鍵功能度量與效能資料,以 Splunk Infrastructure Monitoring 包裝函式快速解決。

我們如何提供協助

利用無伺服器監控提供順暢的使用者體驗

將函數效能最佳化

監控會造成函數執行延遲的無伺服器「冷啟動」。

持續將無伺服器函數效能視覺化
快速深入探索無伺服器函數

獲得即時預測性答案

精準評估函數維持期間與資源消耗狀況,將花在無伺服器執行的支出最佳化。

提供業務見解

在為函數效能的負荷降到最低的狀況下,追蹤分散式團隊的重要業務度量與 KPI。

收集自訂度量以分析業務資料

Splunk 的優勢

立即將無伺服器的效能最佳化

自助部署的效能監控 自助部署的效能監控

自助部署的效能監控

檢測代碼,並在單一資料模型上突顯高價值自訂度量。

進一步瞭解 Splunk Extensions
經過精心規劃的視覺化概覽 經過精心規劃的視覺化概覽

經過精心規劃的視覺化概覽

使用關鍵無伺服器函數效能度量的預先組建視覺化。

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即時監控每個函數每次執行狀況,並發出警告 即時監控每個函數每次執行狀況,並發出警告

即時監控每個函數每次執行狀況,並發出警告

快速偵測關鍵樣式上的效能,並發出警告。

收集 AWS Lambda 度量

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