在問題影響使用者前就偵測出問題並加以修正，同時完全掌控應用套件的效能。
概觀
隨著越來越多組織採用無伺服器架構，這些環境的可觀測性就越發成為無法忽視的問題。從 AWS Lambda 與 Google Cloud 函數，到 Microsoft Azure 函數，Splunk 都能利用預先組建的儀表板進行監控，找出關鍵功能度量與效能資料，以 Splunk Infrastructure Monitoring 包裝函式快速解決。
我們如何提供協助
監控會造成函數執行延遲的無伺服器「冷啟動」。
精準評估函數維持期間與資源消耗狀況，將花在無伺服器執行的支出最佳化。
在為函數效能的負荷降到最低的狀況下，追蹤分散式團隊的重要業務度量與 KPI。
Splunk 的優勢
立即將無伺服器的效能最佳化
檢測代碼，並在單一資料模型上突顯高價值自訂度量。
使用關鍵無伺服器函數效能度量的預先組建視覺化。
快速偵測關鍵樣式上的效能，並發出警告。
相關產品
在單一平台上進行端對端觀測
以立即可見度與即時警示，提升混合式雲端效能。
透過完整可見度、AIOps 和事件情報，確保服務效能。
透過 NoSample 分散式追溯與代碼層級可見度，深入瞭解雲端原生、微服務及整體的應用套件。
資源
開始使用
整合工具、將支出最佳化，並讓無伺服器的效能完全釋放。
