善用以服務形式提供的彈性資料平台
透過資料平台整合安全性與可觀測性
啟用代理式營運
整合不同來源的搜尋功能
將管道最佳化並控制成本
建置、測試及部署自訂 AI
安全地連結 AI 與 Splunk 資料
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
偵測威脅並加以阻止
加速並自動化回應
偵測使用者和實體異常情況
開發及監控偵測項目
運用 AI 和 AgenticOps 調整規模
發掘內部威脅和攻擊
簡化事件回應
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
強化代理式 SOC
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
針對效能問題進行疑難排解
監控雲端、容器和內部部署
分析使用者體驗
監控代理程式、模型和成本
使用代理式 AI 進行疑難排解
決定警示的優先排序並建立關聯
管理雲端效能和成本
偵測並預防使用者相關問題
除錯微服務中的問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統，最大化網路韌性
在問題影響使用者前就偵測出問題並加以修正，同時完全掌控應用套件的效能。
概觀
隨著越來越多組織採用無伺服器架構，這些環境的可觀測性就越發成為無法忽視的問題。從 AWS Lambda 與 Google Cloud 函數，到 Microsoft Azure 函數，Splunk 都能利用預先組建的儀表板進行監控，找出關鍵功能度量與效能資料，以 Splunk Infrastructure Monitoring 包裝函式快速解決。
我們如何提供協助
監控會造成函數執行延遲的無伺服器「冷啟動」。
精準評估函數維持期間與資源消耗狀況，將花在無伺服器執行的支出最佳化。
在為函數效能的負荷降到最低的狀況下，追蹤分散式團隊的重要業務度量與 KPI。
Splunk 的優勢
立即將無伺服器的效能最佳化
檢測代碼，並在單一資料模型上突顯高價值自訂度量。
使用關鍵無伺服器函數效能度量的預先組建視覺化。
快速偵測關鍵樣式上的效能，並發出警告。
相關產品
在單一平台上進行端對端觀測
以立即可見度與即時警示，提升混合式雲端效能。
透過完整可見度、AIOps 和事件情報，確保服務效能。
透過 NoSample 分散式追溯與代碼層級可見度，深入瞭解雲端原生、微服務及整體的應用套件。
開始使用
整合工具、將支出最佳化，並讓無伺服器的效能完全釋放。
