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可觀測性

雲端移轉案例導覽

本系列示範展示了 Splunk Observability 解決方案如何幫助 SRE 和 CloudOps 團隊在移轉工作負載時瞭解其混合/多雲端環境的行為。大規模自動監控基礎架構和服務並進行疑難排解,以及在幾分鐘內開始監控。

移轉至雲端涉及數以千計的變更,當企業尋求驗證這些變更時,所產生的資料量、速度和資料類型千變萬化,人工管理力有未逮。

Splunk Observability 的專利串流架構能夠從任何來源大規模接收所有資料,同時處理指標資料,解析度低至 1 秒,以偵測任何異常行為。透過 AI 驅動的分析,可直接偵測異常狀況,在幾秒鐘內獲得警示,並利用直接疑難排解的 AI 驅動分析快速解決問題。 

內建的 AI 還能關聯和分析所有資料,可讓 SRE 和 CloudOps 工程師主動偵測、警示及解決問題,避免問題對業務造成影響。

在這一系列的示範中,您將瞭解 Splunk Observability 如何協助您:

  • 視覺化本地/雲端依賴關係。
  • 設定具有錯誤處理功能的整合警示。
  • 分析可靠性和效能失敗。
  • 使用企業控制來預測成本和使用情況。
  • 在 AI/ML 的協助下大規模進行疑難排解。使用我們的可擴充平台執行根本原因分析並取得上下文偵錯。


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