善用以服務形式提供的彈性資料平台
透過資料平台整合安全性與可觀測性
探索 2,000 多個 Splunk 應用程式與附加元件
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
使用 Splunk AI 打造數位韌性
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
以市場領先的 SIEM 強化您的 SOC
加速並自動化回應工作流程
警示異常和不尋常行為
自動化威脅分析並加強鑑識
透過持續探索資產降低風險
揭露複雜的威脅和惡意內部人士
提升 SOC 生產力並減少手動作業
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
使用 Splunk AI 提升 SOC 生產力
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
優先處理警報，降低 MTTD/MTTR
用指標和記錄，更快完成疑難排解
偵測並預防影響使用者的問題
診斷根本原因並排除問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統，最大化網路韌性
使用案例
挑戰
由於威脅形勢變化快速，且傳統入侵預防技術有其限制，防患未然對組織而言是極大的挑戰。傳統資訊安全措施已經難以滿足需求。
解決方案
察覺隱藏的威脅，並運用彈性搜尋功能，主動辨識出可能在您的組織網路中找到方法立足的敵人。
將深入調查功能和強大的行為基準，應用在任何實體、異常情況或威脅。
辨識和改善偵測規則、工具與資料收集的弱點。
比起傳統的偵測型資訊安全方法，網路威脅偵測可以更早發現威脅。
Splunk 提供強大的資料查詢功能，結合 IT 可觀測性資料以產出全面的結果，此外還有執行進階資訊安全作業功能的選項，例如在大型資料環境中偵測威脅。
在攻擊生命週期早期便偵測威脅，可以讓資安團隊即時預防或緩解潛在網路攻擊造成的衝擊。這項主動方法有助於提升成效並縮短反應時間。
建立假設導向、主動且可重複的流程。應用人工調查技術以及實作高效工具可減少誤判，並提升偵測與解決問題的效率。
產品
同級最佳技術的整合式生態系統可協助您偵測、管理、調查、搜尋、遏止及解決威脅。
取得資訊安全狀態的資料導向深入見解，獲得端對端可見度，保護您的企業並大幅降低風險。
自動處理重複性工作、迅速回應資訊安全事件，並提升分析師生產率。
提供單一的現代整合式工作平台，可偵測、調查和回應威脅。
相關使用案例
複雜精密的威脅和懷有惡意的內部人士，即使躲過傳統偵測手段，也會在此一併偵測揪出。
透過編排管理、自動化和回應，提升 SOC 生產力並加快調查速度。
呈現高優先順序事件的整體脈絡，方便您快速自信地採取應對行動。
整合
使用 Splunk 整合加快偵測速度
Splunk Cloud 與 Splunk Enterprise Security 支援 2,800 多個可擴展 Splunk 安全功能的應用程式，全部都能在 Splunkbase 免費取得。
威脅偵測指的是以手動或機器輔助的流程，找出自動化偵測系統遺漏的資訊安全事件。
威脅偵測是主動的威脅預防方法，由威脅偵測工具找出系統中可能暗中造成網路威脅的異常情況。在結合威脅情報的情況下，偵測功能讓組織可以：
目前市面上有數種威脅偵測方法：假設型、機器學習、基準、AI 型以及 IoC 與 IoA 型方法。
威脅偵測工具會針對大量的資訊安全資料進行分析，觀察工具可能尚未偵測到的可疑活動模式來尋找攻擊者的跡象。這類工具也有助於建立出深度防禦方法，在掌握攻擊者的策略和技術後，工具就能協助預防相應的網路攻擊類型。威脅偵測工具採用常見的架構如 MITRE ATT&CK 或 Kill Chain，因此能夠適應本機環境。
威脅偵測架構指的是一套可重複流程的系統，功能是讓偵測動作更可靠、有效且有效率。威脅偵測架構可以協助您瞭解：
SURGe 的 PEAK Threat Hunting Framework 由 Splunk 提供支援，是一款彈性的架構，結合三種不同的偵測類型，以及可以針對每次偵測的特定需求調整的準則。
開始使用
運用進階分析以及自動化調查與回應以提升韌性。
