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オブザーバビリティの進化を探るため、Splunkは1,855人のIT運用担当者とエンジニアにアンケートを行い、調査結果を最新レポート『2025年のオブザーバビリティの現状:ビジネスの新たな促進要因の登場』にまとめました。

特集記事

最新のブログ記事

セキュリティ 30 分程度

KaseyaユーザーがREvillで暗号化される?

多くのマネージドサービスプロバイダー(MSP)が使用するリモート監視および管理(RMM)ソフトウェア「Kaseya (カセヤ) VSA」がREvilの攻撃を受け、そのオンプレミス版を使用する顧客にランサムウェアを送り込むための踏み台として悪用されました。このブログ記事では、環境内でREvilを検出する方法について説明します。
パートナー 3 分程度

AWS Well-Architectedによるワークロードの推奨事項をSplunkで活用

Grand Central App for Splunkで改善推奨項目のサマリーダッシュボードを使用して、高パフォーマンスで回復性を備えた効率的なワークロードインフラを構築する方法をご紹介します。
経営陣 4 分程度

Splunk、ITOM/SIEMレポートで市場シェアリーダーに選出

おかげさまで、SplunkがITOM/SIEMレポートで市場シェアリーダーに選ばれました!
セキュリティ 4 分程度

クラウドを基盤とする世界初の最新SecOpsプラットフォーム「Splunk Security Cloud」が登場

Splunkは、データ中心のアプローチによる唯一の最新セキュリティ運用プラットフォーム「Splunk Security Cloud」のリリースを発表しました。オープンで圧倒的な規模のエコシステムに支えられたこのプラットフォームは、エンタープライズグレードの高度なセキュリティ分析、セキュリティ運用の自動化、脅威インテリジェンス機能を提供します。

Splunk VRでデータを3D体験

データを3Dで見てみたい、体験してみたいと考えたことはありませんか?Splunk VRにより、データの3D表示が可能になります。仮想現実の中で、視覚化されたデータを現実のように操作し、これまでよりも迅速にインサイトを得られます。

オブザーバビリティの実現が必要な理由 環境の複雑化とビジネスの高速化

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。
経営陣 5 分程度

新しい価格設定でデータ活用の問題を1つ解消

今回発表するSplunk史上最大の価格設定およびパッケージ構成の変更では、テクノロジーアーキテクチャが絶え間なく変化する中で、ツールの購入サイクルを統合し、より短い周期でツールの内容を見直せるようにすることで、お客様のSplunk投資を最大化し、Splunkソリューションの活用を促進します。
経営陣 4 分程度

Splunk、TruSTAR社買収を発表

Splunkがクラウドネイティブのインテリジェンスプラットフォーム機能によりセキュリティ分析におけるリーダーシップを拡大
Tips 3 分程度

サーチコマンド> coalesce

このブログは、セールスエンジニアグループ内で実施している「ブログソン(ブログマラソン)」シリーズの記事です。使用頻度の非常に低いSplunkのサーチコマンドについてのブログを誰が執筆できるか、グループ内で競い合っています。今回取り上げたのは、あまり話題になることのないcoalesceです。
Tips 5 分程度

SplunkでMicrosoft Teamsのデータを活用

Microsoftは、Teamsのスムーズな運用の徹底に役立つ貴重なデータを豊富に提供しています。このデータは、Microsoft Teams Add-on for Splunkを使用してSplunkに取り込むことができます。

機械学習でITSI導入環境をレベルアップ

IT Service Intelligence (ITSI)導入環境の価値を最大限に引き出すためのポイントをSplunk社員のGreg Ainslie-Malikがご紹介するブログシリーズです。機械学習によってITSIを有効活用するためのテクニックが満載です。

ITSIのノイズ削減をさらにスマートに

このブログ記事では、統計分析を使ってイベントの発生数が異常かどうかを判断する方法と、同様の手法を、説明文とソースタイプの組み合わせが異常かどうか、といった非数値データへ適用する方法について、詳しく説明します。
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