Splunkブログ
オブザーバビリティ
3 分程度
オブザーバビリティの進化を探るため、Splunkは1,855人のIT運用担当者とエンジニアにアンケートを行い、調査結果を最新レポート『2025年のオブザーバビリティの現状：ビジネスの新たな促進要因の登場』にまとめました。
特集記事
来たるAgentic AI時代に向け、Splunkをプラットフォームに「コンテキスト・エンジニアリング」の準備を整える
「Splunk Experience Day Tokyo 2025」イベント。KeynoteよりSplunkの日本市場における成長と戦略、技術的な視点で来たるAgentic AI時代に求められるITアーキテクチャの変革と、それに対するSplunkの役割について解説。GMOインターネット株式会社 末原 孝積氏をお迎えした特別セッションより、AI時代に向けた取り組みについても紹介。
AI for SecurityとSecurity for AIの両立で新たな価値創造を
「Splunk Experience Day Tokyo 2025」イベント、パネルディスカッションのまとめ。ソフトバンク株式会社 飯田 唯史氏と、Co-founder of Robust Intelligence, Cisco Director of AI Engineering AIガバナンス協会 代表理事 大柴 行人。大変興味深いお話のハイライトをご紹介します。
.conf25：エージェンティックAIの時代に向けたデジタルレジリエンスの再構築
シスコとSplunkの連携によって提供される、安全性とレジリエンスに優れた常時稼働可能なデジタル企業の構築に必要なデータ基盤、自律型インテリジェンス、クロスドメインのインサイトについてお伝えします。
最新のブログ記事
サーチコマンド> coalesce
このブログは、セールスエンジニアグループ内で実施している「ブログソン(ブログマラソン)」シリーズの記事です。使用頻度の非常に低いSplunkのサーチコマンドについてのブログを誰が執筆できるか、グループ内で競い合っています。今回取り上げたのは、あまり話題になることのないcoalesceです。
SplunkでMicrosoft Teamsのデータを活用
Microsoftは、Teamsのスムーズな運用の徹底に役立つ貴重なデータを豊富に提供しています。このデータは、Microsoft Teams Add-on for Splunkを使用してSplunkに取り込むことができます。
機械学習でITSI導入環境をレベルアップ
IT Service Intelligence (ITSI)導入環境の価値を最大限に引き出すためのポイントをSplunk社員のGreg Ainslie-Malikがご紹介するブログシリーズです。機械学習によってITSIを有効活用するためのテクニックが満載です。
ITSIのノイズ削減をさらにスマートに
このブログ記事では、統計分析を使ってイベントの発生数が異常かどうかを判断する方法と、同様の手法を、説明文とソースタイプの組み合わせが異常かどうか、といった非数値データへ適用する方法について、詳しく説明します。
根本原因分析をさらにスマートに：ITSIのKPIから因果関係を特定する
複雑なITシステムのトラブルシューティングとなると、根本原因分析は一筋縄には行きません。このブログ記事では、機械学習を使ってIT Service Intelligence (ITSI)エピソードの根本原因分析を行う方法をご紹介します。具体的には因果推論を用います。
ゼロトラスト・セキュリティとその屋台骨を担うSplunk
ゼロトラストとは、セキュリティ境界線に関わるものを信頼せず、すべてのアクセスを検証するネットワークセキュリティの概念と脅威モデルを指します。「データ収集と分析」の5つの領域とそれらを監視する2つの対策が存在します。この記事では、それらとゼロトラストにおけるSplunkのSIEMとしての役割を紹介します。
コミュニティ検出アルゴリズムでITSIのエピソードをさらにスマートに
このブログ記事では、IT Service Intelligence (ITSI)の重要イベントのポリシーの作成方法について説明します。このポリシーを作成すると、Smart ITSI Insights App for Splunkの教師なし機械学習で生成したラベルを使ってイベントをグループ化できるようになります。決して専門的な内容ではないので、安心してお読みください。
すべての人、組織がデータを活用できる世界へ - SplunkLive! Virtualへようこそ。
まもなく、SplunkLive! Virtualが実施されます。SplunkLive! APACの開催は2021年6月1日（火）10:00 - 14:30 (日本時間) を予定しております。今年もまた皆様にSplunkの様々なソリューションをご紹介するコンテンツをお届けできることを大変嬉しく思います。
ITSIの予測をさらにスマートに
Splunkは現在、MLTKスマートワークフローで機械学習のコモディティ化に取り組んでいます。この記事ではそのMLTKスマートワークフローの例として、ITSIの予測機能の有用性を高めるのに役立つワークフローをご紹介します。
ITSIと高度な機械学習
Splunk ITSIとSplunk Machine Learning Toolkitを使用し、重要サービスの停止を予測する方法について説明します。
新しいSplunk Observability Cloudであらゆる規模の複雑さを克服
ビジネスの加速に伴って、インフラをクラウドに、アプリケーションをコンテナに移行する動きが急速に広がっています。Splunkはアプリケーションパフォーマンス管理、デジタルエクスペリエンス監視、シンセティック監視、ログ調査、インシデント対応など、世界最高クラスのソリューションを結集した新しいSplunk Observability Cloudを発表しました。
Splunkでディープラーニング分析機能とGPUアクセラレーションを使用する
Splunkでは、プラットフォームでディープラーニングを簡単に使えるようにする取り組みを続けています。このブログでは、GPUベースの外部のコンピュートリソースとしてDockerを使い、オンプレミスのSplunk環境からディープラーニングジョブを実行する方法についてご説明します。
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