特長
機能
データベース監視
時間のかかるクエリーを特定して問題を解消し、アプリケーションパフォーマンスの問題を相関付け、AIを活用した提案により修復を迅速化できます。
パフォーマンスのボトルネックを特定
時間のかかるクエリーやリソースを浪費するクエリーを特定して、データベースのパフォーマンスをプロアクティブに最適化し、アプリケーションやユーザーに影響が及ぶのを防ぐことができます。
実行計画を活用して問題を解決
実行計画を分析して、データベースエンジンでのSQLクエリーの実行内容を把握し、コストの高い操作を特定して最適化することで、パフォーマンスを改善できます。
アプリケーションとの相関付け
データベースのパフォーマンスメトリクスとアプリケーションのトレースを相関付けることで、時間のかかるクエリーを実行しているアプリケーションサービスやエンドポイントを突き止めることができます。また、インフラのメトリクスを通じて、データベースホストでCPUの飽和、メモリーへの過負荷、ディスクI/Oのボトルネックが発生していないかどうかを把握することもできます。
AIを活用して問題を迅速に修復
生成AIによる提案に基づいて、複雑なSQLクエリーを理解および修正することで、最適なパフォーマンスを維持し、提案プランを改善できます。
特長
エンドユーザーからバックエンドのデータベースまでエンドツーエンドで可視化
Splunkでは、データベース内の動作状況、アプリケーションへの影響、問題のすばやい解決方法を正確に理解するために必要な、詳細なインサイトが提供されます。これにより、推測による判断を減らし、解決時間を短縮して、サービスの信頼性を向上させることができます。
クエリー分析
待機時間、CPU使用率、メモリー消費量、実行計画など、クエリーのパフォーマンスに関するインサイトを獲得
健全性とパフォーマンスのメトリクス
1つのツールでデータベース全体を調査し、時間のかかるクエリーや非効率なクエリーをすばやく特定して解決
実行計画の説明
データベースを最適化するために、推測に頼らず、データに基づいてコストやリソース使用率を段階的に分析
アプリケーションの相関付け
クエリーの詳細分析とAPMデータを相関付けて、データベースの動作がサービスやビジネスワークフローに与える影響を把握
インフラの相関付け
クエリーの分析とSplunk IMデータを相関付けて、データベースサーバーでのリソース競合に起因するパフォーマンスの問題をトラブルシューティング
統合的な監視インターフェイス
DevOpsチーム、IT運用チーム、SREチーム向けに設計された直感的なインターフェイスを備えた単一画面で、データベース、アプリケーション、インフラプラットフォームを包括的に可視化
関連ソリューション
Application Performance Monitoring
モノリシックアプリケーションでもマイクロサービスでも、新たな変更による問題をすばやく検出し、原因を高い精度で特定して、サービスのパフォーマンスを最適化することにより、問題解決を効率化
Infrastructure Monitoring
あらゆる環境にリアルタイムで対応する唯一の分析主導型マルチクラウド監視ソリューション
Synthetic Monitoring
基本的なアップタイムの維持とパフォーマンスの監視だけでなく、それを超える機能を提供し、デジタルエクスペリエンスを向上
生成AIを活用したエクスペリエンス
AI Assistantを使用して問題を迅速に検出し、トラブルシューティングのための専門的なガイダンスを取得して生産性を向上
