工作原理
能力
数据库监控
精准定位并解决慢查询，关联应用程序性能问题，并获得 AI 驱动的建议以加速修复。
确定性能瓶颈
查找速度最慢、最耗费资源的查询，在对应用程序和用户造成影响之前主动优化数据库性能。
使用执行计划进行故障排除
分析执行计划，了解数据库引擎如何执行 SQL 查询，精准定位成本最高的操作，并进行优化以提高性能。
与应用程序关联
与应用程序跟踪相关的数据库性能指标可帮助您了解哪些应用程序服务或端点执行的查询速度较慢。使用基础架构指标来了解数据库主机是否遇到 CPU 饱和、内存压力或磁盘 I/O 瓶颈。
利用 AI 更快地解决问题
使用生成式 AI 建议来理解并重写复杂的 SQL 查询，以获得最佳性能和改进的建议计划。
能力
从终端用户到后端数据库的端到端可视化
Splunk 提供所需的精细洞察力，以准确了解数据库内发生的情况、对应用程序的影响以及如何快速解决问题。这意味着更少的猜测、更快的解决速度和更高的服务可靠性。
查询分析
深入了解查询性能，包括等待时间、CPU 使用率、内存消耗和执行计划。
健康和性能指标
只需一款工具，即可快速发现并解决整个数据库中的查询速度缓慢和效率低下问题。
解释计划
将数据库优化从猜测转变为数据驱动的、对成本和资源使用情况的逐步分析。
应用程序相关性
将深度查询分析与 APM 进行关联，以了解数据库行为如何影响服务和业务工作流程。
基础架构相关性
将查询分析与 Splunk IM 相结合，以排查数据库服务器资源争用引发的性能问题。
统一监控界面
通过专为 DevOps、ITOps 和 SRE 设计的直观界面，访问跨数据库、应用程序和基础架构平台的单一管理视图。
