異常を見逃さない
最高レベルのアプリケーションパフォーマンスを提供するには、すべてを監視する必要があります。Log Observer Connectを使用すれば、トレースから詳細なログデータにシームレスに切り替えて問題の原因を正確に特定し、相関付けられたデータを総合的に調査して問題をすばやく解決できます。
AIベースの分析とインスタントトラブルシューティング
AIベースのトラブルシューティングでは、さまざまなシステムのパフォーマンスが自動的に相関付けられるため、問題の影響範囲を簡単に特定し、根本原因をすばやく究明して問題を解決することで、MTTRを短縮できます。
NoSampleによる完全忠実なトレースの取り込みと保持
サブセットをサンプリングするのではなくすべてのトレースを収集することにより、異常を見逃すことなく検出し、リリースに関するフィードバックをすばやく提供
サービスマッピング
サービスマップが動的に生成されるため、DevOpsチームは、特別な設定を行うことなく、すべてのサービスのやり取りや推定サービス、依存関係、パフォーマンスを可視化することが可能
Tag Spotlight
遅延やエラーが発生しているイベントとタグの値をすばやく関連付けて、システム全体のトレース内容を1カ所から把握
Business Workflows
共通のサービスやタグに基づいてすべてのトレースをグループ化し、重要なビジネストランザクションを追跡。開発者は、各マイクロサービスが、それらを使用するワークフローに対しどのような影響を与えるかをさらに詳細に視覚化することが可能
スマートな動的なアラート
動的なアラート機能を使用することで、静的なしきい値、突然の変化、過去の異常との比較に基づいてアラートをトリガーでき、DevOpsチームがより簡単にアラートを設定して、アラートの大量発生を防げるようになる
コードレベルのパフォーマンスの分析
AlwaysOn Profilingでは、トレースデータのコンテキストに沿ってコードレベルでパフォーマンスを分析することにより、クラウドネイティブアプリケーションやモノリシックアプリケーションのボトルネックをトラブルシューティングしたり、パフォーマンスを最適化したりできる
お客様事例
Honda社：予測分析を活用して収益を短期間で向上
集約したデータをSplunkで分析してインサイトを取得し、疑問点を解決してアクションにつなげています。ときには予想すらしていなかった問題を解決できることもあります。
