작동 방식
구성
데이터베이스 모니터링
느린 쿼리를 정확히 찾아서 해결하고, 애플리케이션 성능 문제를 상호 연관시키고, AI 기반 추천을 받아 신속하게 수정하세요.
성능 병목현상 파악
가장 느리고 리소스를 많이 사용하는 쿼리를 찾아 데이터베이스 성능이 애플리케이션과 사용자에게 영향을 미치기 전에 선제적으로 최적화하세요.
실행 계획을 통해 문제 해결
실행 계획을 분석하여 데이터베이스 엔진이 SQL 쿼리를 실행하는 방식을 확인하고, 가장 비용이 많이 드는 작업을 정확히 찾아내어 더 나은 성능을 위해 최적화하세요.
애플리케이션과 상호 연관
애플리케이션 트레이스와 상호 연관된 데이터베이스 성능 메트릭을 통해 느린 쿼리를 실행하는 애플리케이션 서비스 또는 엔드포인트를 식별할 수 있습니다. 인프라 메트릭을 사용하여 데이터베이스 호스트에 CPU 포화, 메모리 부족 또는 디스크 I/O 병목 현상이 발생하는지 파악할 수 있습니다.
AI를 사용하여 보다 신속하게 수정
생성형 AI 추천을 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 이해하고 재작성하여 최적의 성능과 개선된 추천 계획을 수립하세요.
기능
최종 사용자부터 백엔드 데이터베이스까지 종합적인 가시성 확보
Splunk는 데이터베이스 내에서 어떤 일이 일어나고 있는지, 그것이 애플리케이션에 미치는 영향, 그리고 문제를 신속하게 해결하는 방법을 정확히 이해하는 데 필요한 세부적인 인사이트를 제공합니다. 즉, 추측이 줄어들고, 해결 속도가 빨라지며, 서비스 안정성이 향상됩니다.
쿼리 분석
대기 시간, CPU 사용량, 메모리 사용량, 실행 계획 등 쿼리 성능에 대한 인사이트를 얻으세요.
상태 및 성능 메트릭스
단일 도구를 사용해서 전체 데이터베이스의 쿼리 속도 저하와 비효율성을 빠르게 발견하고 해결하세요.
계획 설명
추측에 의존하던 데이터베이스 최적화를 비용 및 리소스 사용에 대한 데이터 중심의 단계별 분석으로 전환하세요.
애플리케이션 연관성
심층 쿼리 분석을 APM과 상호 연관시켜 데이터베이스 동작이 서비스 및 비즈니스 워크플로에 미치는 영향을 확인하세요.
인프라 연관성
쿼리 분석을 Splunk IM과 연결하여 데이터베이스 서버의 리소스 경합으로 인한 성능 문제를 해결하세요.
통합 모니터링 인터페이스
DevOps, ITOps, SRE용으로 설계된 직관적인 인터페이스를 통해 데이터베이스, 애플리케이션, 인프라 플랫폼 전반에 걸쳐 단일 뷰를 활용하세요.
관련 솔루션
애플리케이션 성능 모니터링
새로운 변경으로 야기되는 문제를 즉시 탐지하고, 문제의 원인을 차질없이 해결하며, 서비스 성능을 최적화함으로써 모놀리틱 및 마이크로서비스에서 문제를 보다 신속하게 해결하세요.
생성형 AI 기반 경험
AI 어시스턴트를 사용하여 문제 해결의 속도를 높이고, 전문가가 제시하는 가이드에 따라 문제를 해결하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
