特長
Splunk MCPサーバーでLLMにSplunkのコンテキストを追加
SOCアナリストからDevOpsエンジニアまで、チームを強力に支援して、業務の効率化、タスクの自動化、インサイトのすばやい獲得を実現しましょう。
AIエージェントやLLMからSplunkのデータに安全にアクセスできます。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントとSplunk Cloud Platformが自然言語で「対話」できるようにして、データから価値あるインサイトを引き出せます。
脅威ハンティングを行うセキュリティアナリストでも、アプリケーションやインフラを監視するDevOpsエンジニアでも、データに基づくより良い意思決定を目指すビジネスリーダーでも、Splunk MCPサーバーによって業務を効率化できます。
AIとの通信にSplunkのアクセス制御を適用して、不正なデータ漏えいを防止できます。また、強力な監査、ログ収集、入力検証機能によって、悪質なペイロードやコマンドインジェクションの試みを監視することもできます。
Splunkサーチの実行と管理やレポートの作成をAIに任せることができます。Splunk MCPサーバーを使えば、ログ分析の自動化や、リアルタイムでのアラート生成に加え、「Splunkインデックスとソースタイプを全部リストアップして」などの簡単な指示だけでインデックスのメタデータの取得もできるようになります。
Splunkでリアルタイムの脅威インテリジェンスを調査する際に、AIによってサーチ実行とレポート作成を自動化し、対応時間を短縮
AIファーストのオブザーバビリティを実現して、パフォーマンスの傾向を追跡し、レジリエンスを強化するとともに、Splunk MCPサーバーを活用して、データを取得および可視化し、監視タスクを効率化
ビジネスのメトリクスやコンテキストをSplunkやその他のソースのデータと相関付けて、インサイトを獲得し、使用量とコストを管理
Splunkのシステム構成やデータ構造に関するナレッジを取得できるConfluence MCPサーバーなどをSplunk MCPサーバーと組み合わせて使用することによって、より正確なインサイトを獲得
LLMクライアントとSplunk AI Toolkitを組み合わせて、CPU、GPU、メモリー、ディスクの使用状況などの異常をすばやく検出し、サマリーを生成して、対応を実行
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モノリシックアプリケーションからマイクロサービスまで、さまざまなアプリケーションのトラブルシューティングと最適化を簡単に実行できます。