AI

Splunk MCPサーバー

Splunk MCP (Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタント、エージェント、LLMをSplunkプラットフォーム内のデータと連携させるためのインターフェイスを提供します。

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特長

Splunk MCPサーバーでLLMにSplunkのコンテキストを追加  

SOCアナリストからDevOpsエンジニアまで、チームを強力に支援して、業務の効率化、タスクの自動化、インサイトのすばやい獲得を実現しましょう。

Splunk Cloud PlatformのスキルとインサイトをAIモデルやLLMと連携 

AIエージェントやLLMからSplunkのデータに安全にアクセスできます。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントとSplunk Cloud Platformが自然言語で「対話」できるようにして、データから価値あるインサイトを引き出せます。

AIを活用するすべてのワークフローのスピードと効率を向上  

脅威ハンティングを行うセキュリティアナリストでも、アプリケーションやインフラを監視するDevOpsエンジニアでも、データに基づくより良い意思決定を目指すビジネスリーダーでも、Splunk MCPサーバーによって業務を効率化できます。 

組織のシステムにAIを安全に統合 

AIとの通信にSplunkのアクセス制御を適用して、不正なデータ漏えいを防止できます。また、強力な監査、ログ収集、入力検証機能によって、悪質なペイロードやコマンドインジェクションの試みを監視することもできます。

チームの生産性を向上

Splunkサーチの実行と管理やレポートの作成をAIに任せることができます。Splunk MCPサーバーを使えば、ログ分析の自動化や、リアルタイムでのアラート生成に加え、「Splunkインデックスとソースタイプを全部リストアップして」などの簡単な指示だけでインデックスのメタデータの取得もできるようになります。 

ユースケース

AIを活用して、レジリエンスとセキュリティを強化し、インサイトをすばやく獲得

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セキュリティ セキュリティ

セキュリティ運用

Splunkでリアルタイムの脅威インテリジェンスを調査する際に、AIによってサーチ実行とレポート作成を自動化し、対応時間を短縮

オブザーバビリティ オブザーバビリティ

DevOpsとIT運用を効率化

AIファーストのオブザーバビリティを実現して、パフォーマンスの傾向を追跡し、レジリエンスを強化するとともに、Splunk MCPサーバーを活用して、データを取得および可視化し、監視タスクを効率化

インサイト インサイト

運用データを活用してビジネス成果を向上

ビジネスのメトリクスやコンテキストをSplunkやその他のソースのデータと相関付けて、インサイトを獲得し、使用量とコストを管理

複数アプリケーションにわたるインサイト 複数アプリケーションにわたるインサイト

あらゆる場所にあるデータソースやスキルを統合

Splunkのシステム構成やデータ構造に関するナレッジを取得できるConfluence MCPサーバーなどをSplunk MCPサーバーと組み合わせて使用することによって、より正確なインサイトを獲得

自動化 自動化

AIを活用して分析を強化し対応を迅速化

LLMクライアントとSplunk AI Toolkitを組み合わせて、CPU、GPU、メモリー、ディスクの使用状況などの異常をすばやく検出し、サマリーを生成して、対応を実行

リソース
その他の情報

Splunk MCPサーバーのユースケースと使用例

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