Splunkブログ

Splunk Observability CloudのAI SREが拡張され、インシデントの診断からコードレベルの修復まで実行できるようになります。

このニーズに対応するために、Splunkは、エージェンティック時代に特化した新しいSplunk CLIであるsplunkctlをリリースするとともに、Splunk Agent Skillsのライブラリを拡大しています。

2026年Splunk Regional Partner Awardsの受賞者をご紹介します。

2つの新機能によりSplunk Observabilityが拡張され、アプリケーションからユーザーまでのデジタルエクスペリエンスを把握するために必要な、ネットワークとインターネットのコンテキストを提供します。

.conf26では、分散したマシンデータをAI向けの信頼できる運用コンテキストに変換するうえで、Splunkがどのように役立つかを発表します。

なぜ信頼される自律性が最新のセキュリティ運用モデルになりつつあるのかを説明します。

アマゾン ウェブ サービス(AWS)とSplunkは、エージェント時代におけるお客様の成功を支援するため、戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。

Splunkは、検出、調査、対応、ガバナンスの各領域にわたる新たな機能を導入し、Agentic SOC Workforceを強化しています。

.conf26で、シスコはSplunk Observabilityの新しいイノベーションを発表します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

シーザー暗号は、情報を安全に伝達するために使用されてきた最も古い暗号化技法の1つです。シンプルですが、簡単に解読できてしまうのが欠点です。このブログ記事では、シーザー暗号について説明します。

PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。

今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。

脅威が増大し、環境がますます複雑化する中、標準化された高精度のテレメトリの活用はもはや贅沢ではなく、必要不可欠となっています。

AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームとしてSplunk Enterprise Security (ES)をさらに強化する重要なアップデートをご紹介します。

Windowsの高度な監査ポリシーに対するデータドリブンのアプローチを取り入れて、SIEMに過剰な負担をかけることなく可視性を最大限に高めましょう。

エージェンティックAI時代のセキュリティ運用を強化しましょう。Splunkとシスコを活用した、統合的な可視化、対応の自動化、AIワークロードの保護の実現方法をご紹介します。

Splunkは、Splunk Enterprise Security (ES) Premierの一般提供をクラウドのお客様に向けて開始いたします。

OpenTelemetry CollectorのSplunkディストリビューション向けのOpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI)についてご紹介します。アプリケーションのパフォーマンスを「ゼロコード」で即座に可視化できます。

Splunk ITSI Content Pack for Cisco Data Center Networkingを活用することで、フルスタックのネットワークレジリエンスを実現できます。

リリース前テストをお忘れなく！本番前の「本番マイナス1」環境を本番環境と同じ重要度で監視する方法についてご説明します。

どんな障害でも、その全容を明らかにするためのデータはすでに存在しています。問題は、ネットワーク全体を横断的に把握できる包括的な可視性がないのです。Splunk ITSIは、あらゆるインフラ層からのテレメトリを単一のサービス健全性スコアに統合することで、この問題を解決します。

高カーディナリティのディメンションは、気づかないうちにコストの増加とデータの肥大化を生むことがよくあります。この問題に対処するために開発されたDimension Utilizationをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。

Splunk Digital Experience Analyticsを活用して、コンバージョン率を高め、ユーザーの負担を軽減しましょう。ユーザーの行動データをオブザーバビリティと統合して、デジタルエクスペリエンスを最適化します。

実際のユーザージャーニーを反映し、ノイズの削減に役立ち、RUMやAPMに有意義なオブザーバビリティシグナルを提供する、ブラウザ外形テストの設計方法をご紹介します。