Splunkブログ

Cisco Data Fabricは、統合サーチ、AIネイティブ機能、エージェンティックAIを通じてマシンデータを実用的なインテリジェンスに変換することで、データ戦略とAI戦略を融合します。

Splunkとアマゾン ウェブ サービス(AWS)は、セキュリティチームがクラウドデータと企業データを統合し、より迅速な調査と連携されたワークフローを実現できるよう支援します。

Cloud Connectを利用することで、Splunk Enterpriseのお客様は、Splunkが提供するマネージドサービスを共通の方法で利用できます。

製造業において、産業用AIとフィジカルAIのセキュリティを確保する方法をご説明します。Nozomi Networks、Splunk、アマゾン ウェブ サービス(AWS)が提供する統合アプローチによりIT/OTのセキュリティとレジリエンスをどう確立するのかご確認ください。

2026年のベストLLMを発表いたします。各LLMの機能、ユースケース、最新のAI機能が業界に与えているインパクトもご紹介します。

Splunk Data Managementはインテリジェントなデータパイプラインとしてひときわ優れ、カオスなマシンデータを明快な情報に変える支援をします。

製造業における産業用AIの導入が加速する中、IT/OTサイバーセキュリティの強化が不可欠です。シスコ、Splunk、AWSの連携により、製造現場の可視化からインテリジェントな分析、スケーラブルなクラウド基盤までを実現。今後の展望も含めて解説します。

Splunk .conf26に参加して、スキルを磨き、生のお客様事例に耳を傾けるとともに、最新のイノベーションを学びましょう。

Splunkとアマゾン ウェブ サービス(AWS)は連携して、検知、調査、対応のワークフローを迅速化する統合ソリューションを提供します。

シーザー暗号は、情報を安全に伝達するために使用されてきた最も古い暗号化技法の1つです。シンプルですが、簡単に解読できてしまうのが欠点です。このブログ記事では、シーザー暗号について説明します。

PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。

今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。

脅威が増大し、環境がますます複雑化する中、標準化された高精度のテレメトリの活用はもはや贅沢ではなく、必要不可欠となっています。

AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームとしてSplunk Enterprise Security (ES)をさらに強化する重要なアップデートをご紹介します。

Windowsの高度な監査ポリシーに対するデータドリブンのアプローチを取り入れて、SIEMに過剰な負担をかけることなく可視性を最大限に高めましょう。

エージェンティックAI時代のセキュリティ運用を強化しましょう。Splunkとシスコを活用した、統合的な可視化、対応の自動化、AIワークロードの保護の実現方法をご紹介します。

Splunkは、Splunk Enterprise Security (ES) Premierの一般提供をクラウドのお客様に向けて開始いたします。

「衛る技術」の価値を最大化するプロジェクト「Hardening Project」 競技会の参加レポートです。シスコとしてスポンサー10年目の記念すべき年、2025年にSplunkもシスコとともに、ワンチームで衛るべく立ち上がりました。競技のなか、大切なものを衛ろうとする参加者のお力になれるよう努めました。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。

Splunk Digital Experience Analyticsを活用して、コンバージョン率を高め、ユーザーの負担を軽減しましょう。ユーザーの行動データをオブザーバビリティと統合して、デジタルエクスペリエンスを最適化します。

実際のユーザージャーニーを反映し、ノイズの削減に役立ち、RUMやAPMに有意義なオブザーバビリティシグナルを提供する、ブラウザ外形テストの設計方法をご紹介します。

すべての外形テストを1つの地域から実行していませんか？テストの実行場所が重要である理由と、適切な地域を選択することで顧客の実際のエクスペリエンスを把握する方法をご紹介します。

スマートアラートを設定すれば、外形テストで信頼できるシグナルを受け取ることができます。外形テストで効果的なシグナルを生成するための、スマートアラートの設定および活用方法についてご説明します。

外形監視のベストプラクティスについて学びます。信頼性の高いブラウザテストの設計、誤検知によるアラートの低減、しきい値の調整、ユーザーエクスペリエンスの検証について、その方法を取り上げます。

チェックすべきはページの読み込みだけではありません。適切なアサーションを作成すれば、ブラウザ外形テストで、誤検知を抑えながら、問題をプロアクティブかつ正確に検出できます。

SplunkとIsovalentは、eBPFを活用したインサイトによってネットワークの可視化を刷新しています。あらゆる種類のワークロードトラフィック(TCP、UDP、DNSなど)に一段と詳細なコンテキストを提供できるようにする、eBPF主導の高度な機能をご紹介します。

Splunk Observability Cloudに含まれるAI Infrastructure MonitoringとAI Agent Monitoringについてご紹介します。これらのソリューションを使えば、AIスタックを可視化し、保護できます。