使用新的模型上下文协议 (MCP) 服务器将人工智能模型连接到 Splunk 云平台。
使用案例
Splunk AI
利用人工智能打造数字韧性，确保您的人工智能具有数字韧性。
利用 AI 助手从 Splunk 获取更多功能
专注于解决问题，让 AI 助手帮你轻松解决问题。Splunk AI Assistant for SPL 采用生成式 AI 技术，可使用自然语言生成和解释 SPL 查询，以便您可以快速利用 Splunk 的各种强大功能。通过产品文档搜索和汇总，您可以加快学习进程，快速提升到专家级水平。
通过嵌入式人工智能提升安全性和可观测性
利用直接集成到工作流程中的开箱即用的机器学习 (ML) 功能 - 包括企业安全、用户行为分析、IT 服务智能、随叫随到、应用程序监控和基础设施监控。
- 更快地获取深入见解：在几秒钟内使用自然语言获取您所需的所有数据的可见性、上下文和指导。
- 增强团队能力：Agentic 和 GenAI 赋予团队新的超能力，并将以前耗时的工作自动化。
使用 AI 工具构建定制化用例
- 使用 AI 工具包（前身为机器学习工具包）通过定制算法量身定制 AI，该工具包包含引导式工作流程和智能助手。
- 使用 Splunk App for Data Science and Deep Learning 在 Splunk 数据上快速构建机器学习和深度学习系统。
使用 MCP 服务器构建 AI 代理
MCP 服务器是一种安全的、基于开放标准的协议，用于将 AI 助手和代理与 Splunk 云平台连接。轻松导航和交互 Splunk 数据，以获取有价值的数据洞察并推动智能工作流程。
客户案例
TransUnion 对 Splunk 企业监控和机器学习解决方案寄予厚望
了解客户数量模式对业务非常重要。 如果流量超出某个范围，则会创建警报。 Splunk 机器学习允许我们及早调查，以确保无缝的客户体验。
客户案例
预防福利欺诈：人工智能如何帮助纽约州保护公共资金
欺诈是有代价的。我们每个人作为个体都有代价。我们的联邦政府和州政府都要付出代价。我们不想失去人们有权获得的钱。
