intelligence artificielle
Entrez dans l’ère de l’AgenticOps et adoptez une approche prédictive
Créez des workflows agentiques de confiance pour prédire les problèmes, accélérer leur résolution et automatiser la réponse en coordonnant les équipes.
48 %
des professionnels de sécurité s’attendent à ce que les avantages offerts par l’IA changent radicalement la donne.
86 %
des RSSI affirment que l’IA va contribuer à compenser les écarts de compétences et la pénurie de talents.
91 %
des entreprises indiquent que l’AIOps est un catalyseur essentiel de leurs objectifs d’observabilité.
L’IA en chiffres
Déployez des assistants et des agents IA pour mettre les données machine au service de la sécurité et de l’observabilité, et renforcer la résilience des opérations
Réunissez la sécurité, l’IT, l’ingénierie et le réseau autour d’une intelligence commune
Unifiez la télémétrie de la sécurité, de l’infrastructure et des réseaux. Donnez aux équipes SecOps, ITOps, d’ingénierie et NetOps les informations de contexte dont elles ont besoin pour atténuer le cyber-risque, superviser l’IA de la puce à l’agent, et localiser rapidement les problèmes pour rétablir les services sans attendre.
Obtenez toutes les informations et passez rapidement à l’action avec l’aide d’un collègue IA
Splunk AI Assistant aide les équipes à investiguer les problèmes, trouver des réponses à leurs questions et passer à l’action en toute confiance. Ancré dans votre environnement, guidé par des approbations humaines, il allège la part de travail manuel, accélère la résolution des problèmes et permet aux utilisateurs de mieux exploiter la puissance de Splunk.
Déployez des modèles d’IA hébergés pour prendre des décisions plus précises
Rentabilisez rapidement la solution en créant et en exploitant des modèles personnalisés à l’aide de workflows guidés. Analysez les données, affinez les résultats au fil du temps et émettez des alertes en temps réel pour les scénarios d’utilisation courants comme la détection des anomalies et l’analyse prédictive.
Activez des agents et utilisez le MCP pour guider la résolution des problèmes
Déployez des agents natifs pour planifier et exécuter les opérations de tri et de dépannage sous supervision humaine. Le serveur MCP (Model Context Protocol, ou protocole de contexte de modèle) de Splunk coordonne les workflows d’un bout à l’autre sur l’ensemble des sources de données et des écosystèmes.
Accélérez les investigations des équipes avec les workflows d’IA collaboratifs
AI Canvas sert de pôle de collaboration pour vos analystes. En travaillant directement sur des couches unifiées de données et de contexte, l’outil permet à des équipes dispersées de résoudre ensemble des problèmes complexes. Il transforme les investigations en cycles d’exécution courts et itératifs pour aider les différentes parties prenantes à coordonner la bonne séquence d’actions.
TÉMOIGNAGES DE CLIENTS
REPAY parie sur l’avenir avec l’AI Assistant pour Splunk Observability Cloud
Avec l’aide de l’AI Assistant, nous avons rapidement circonscrit le problème, compris l’intention du client et travaillé avec lui pour trouver un meilleur moyen d’obtenir les données dont il avait besoin.
50 %
d’accélération du tri
30 %
de réduction de la latence des transactions
TÉMOIGNAGES DE CLIENTS
Pour bâtir un avenir durable, Bosch utilise Splunk pour extraire des informations de ses données
Grâce à la supervision en temps réel de Splunk, nous identifions immédiatement les gaspillages énergétiques, ce qui nous permet d’agir rapidement pour réduire la consommation dans toutes nos opérations.
TÉMOIGNAGES DE CLIENTS
Le Children’s National Hospital accélère la prise en charge et l’atténuation des menaces grâce à l’automatisation de Splunk
Nous avons réfléchi à la façon dont nous pourrions automatiser ce processus en envoyant une alerte à l’équipe de sécurité et en examinant les événements entourant ces réinitialisations de mot de passe pour y mettre fin.
40 %
d’augmentation des menaces détectées
25 %
d’amélioration de la productivité des analystes
