Künstliche Intelligenz
Mit AgenticOps vorausschauend handeln – statt nur zu reagieren
Erstellen Sie vertrauenswürdige, agentenbasierte Workflows, die Probleme vorhersagen, die Problembehebung beschleunigen und Reaktionsmaßnahmen teamübergreifend automatisieren.
48 %
der Sicherheitsexperten erwarten bahnbrechende Vorteile durch KI.
86 %
der CISOs halten KI für ein hilfreiches Mittel, um Kompetenz- und Fachkräftelücken zu schließen.
91 %
der Unternehmen geben an, AIOps sei eine wichtige Voraussetzung für das Erreichen ihrer Observability-Ziele.
KI in Zahlen
Zusammenführen von Sicherheit, IT, Engineering und Netzwerkbetrieb mit gemeinsamen Informationen
Vereinheitlichen Sie die Telemetrie in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Netzwerke. Geben Sie SecOps-, ITOps-, Engineering- und NetOps-Teams den nötigen Kontext, um Cyberrisiken zu mindern, KI von der Platine bis zum Agenten zu überwachen und Probleme zu identifizieren, damit sie Services schneller wiederherstellen können.
Schnellere Einblicke und Aktionen mit KI im Team
Splunk AI Assistant hilft Teams, Probleme zu untersuchen, Antworten zu finden und ohne Fragezeichen die beste Folgemaßnahme zu ergreifen. Verankert im Kontext Ihrer Umgebung und gelenkt durch menschliche Genehmigungen verringert der Assistent manuelle Arbeiten, beschleunigt die Problemlösung und hilft mehr Benutzern, schneller Nutzen aus Splunk zu ziehen.
Bereitstellen gehosteter KI-Modelle für bessere Entscheidungen
Verkürzen Sie die Time-to-Value durch geführte Workflows zur Erstellung und Nutzung benutzerdefinierter Modelle. Analysieren Sie Daten, verfeinern Sie Ergebnisse im Laufe der Zeit und lösen Sie Echtzeit-Benanchrichtigungen für gängige Use Cases wie Anomalieerkennung und prädiktive Analysen aus.
Aktivieren von Agenten und MCP für eine geführte Problemlösung
Stellen Sie native Agenten bereit, die unter menschlicher Aufsicht die Sichtung bzw. Behebung von Problemen planen und durchführen, während der Splunk MCP-Server (Model Context Protocol) Workflows durchgängig über Datenquellen und Ökosysteme hinweg koordiniert.
Beschleunigen von Teamuntersuchungen mit kollaborativen KI-Workflows
AI Canvas dient Ihren Analysten als Hub für die Zusammenarbeit. Durch die direkte Arbeit mit einheitlichen Daten und über Kontextebenen hinweg ermöglicht es separaten Teams, komplexe Probleme gemeinsam zu lösen. Es verwandelt Untersuchungen in schnelle, iterative Ausführungszyklen und ermöglicht den Beteiligten, die richtigen Maßnahmen untereinander abzustimmen.
KUNDENBERICHT
REPAY rechnet mit AI Assistant in Splunk Observability Cloud
Mit dem AI Assistant konnten wir das Problem schnell identifizieren und verstehen, was der Kunde vorhatte, sodass wir gemeinsam eine bessere Lösung finden konnten, an die benötigten Daten zu kommen.
50 %
schnellere Triage
30 %
geringere Transaktionslatenz
KUNDENBERICHT
Bosch baut eine nachhaltige Zukunft – mit datengestützten Erkenntnissen aus Splunk
Das Echtzeit-Monitoring von Splunk hilft uns, sofort zu erkennen, wo wir Energie verschwenden, sodass wir Maßnahmen ergreifen und den Verbrauch in unseren Betrieben senken können.
KUNDENBERICHT
Das Children’s National Hospital nutzt Splunk-Automatisierung, um die Reaktion auf Bedrohungen und ihre Behebung zu beschleunigen
Wir begannen zu diskutieren, wie wir diesen Prozess automatisieren könnten: Wir wollten eine Warnmeldung an das Sicherheitsteam senden, damit es die Abläufe bei diesen Kennwortzurücksetzungen genauer untersuchen und sie stoppen könnte.
40 %
bessere Bedrohungserkennung
25 %
Steigerung der Analystenproduktivität
