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Machine Data Lake

让更多机器数据随时做好行动准备

在 PB 级规模下经济高效地保留全保真机器数据。就地进行搜索,然后在速度至关重要时将重要内容提升至 Splunk 索引中。

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为行动而构建,而不仅仅是存储

以经济高效的方式保留全保真机器数据,保持其可搜索性,并在需要高性能操作时对其进行提升。

保留更多,同时不会失去保真度

以 PB 级规模将机器数据落地到经济高效的留存环境中,同时保留未来调查、分析和 AI 所需的原始细节、治理与上下文。

就地发现和搜索数据

使用 Catalog 发现、了解并治理保留的机器数据。然后使用联合搜索在原地查询这些数据,无需先在 Splunk 索引中提升或复制这些数据。

在速度至关重要时提升数据

将选定数据移至 Splunk 索引中,以进行高性能分析、实时检测、仪表板以及活动工作流,同时保留原始全保真数据。

资源
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Machine Data Lake 常见问题解答

Machine Data Lake 是一种 Splunk 环境,旨在以经济的方式保留 PB 级全保真机器数据。它使保留的数据可被发现、可在原处搜索,并可在需要更高性能工作流时随时提升至 Splunk 索引。

可以。使用 SPL2 和联合搜索就地查询保留的数据。Splunk Catalog 可帮助团队在将可用数据用于搜索、调查、分析和 AI 工作流之前,发现、了解和治理这些数据。

Machine Data Lake 让组织能够更好地掌控机器数据的留存位置,以及何时将其提升用于高性能需求。海量、低接触度的遥测数据可以保留在经济高效的留存环境中,而无需对每个数据集进行持续索引。

Machine Data Lake 和 Splunk 索引用途互补。使用 Machine Data Lake 可经济高效地进行全保真保留和原地搜索。当需要进行实时检测、仪表板、高性能分析或活跃工作流时,可将选定的数据提升至 Splunk 索引。

Machine Data Lake 保留全保真的历史机器数据,可为 AI 提供宝贵的上下文。Splunk Catalog 帮助团队发现、理解和治理该数据,而就地搜索和数据提升则将适当的信息提供给分析、调查以及 AI 驱动的工作流。

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