Splunk Observability
找出最重要的問題並快速修復
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深入分析業務脈絡，優先處理重要事項
串聯服務與業務流程、加入客戶區隔或商店 ID 等背景資訊，藉此瞭解問題對 SLO、KPI 和使用者體驗的衝擊。自有或非自有基礎架構皆適用。
快速偵測並修復影響業務的問題
Splunk 的即時串流架構和 AI SRE 代理可協助您在幾秒鐘內找出異常情況、橫跨環境判定根本原因，並將關聯的警示風暴統整為可做為行動依據的單一畫面。
可預測的價格及資料和成本的控制權
內建的遙測管道管理、簡單的主機式計價 (無超額加價) 和原生 OpenTelemetry 支援，讓您可完全掌控資料和成本，減少積欠的技術債。
隆重介紹 Splunk Observability
想要實現數位韌性，單憑儀表板和警示是不夠的。Splunk 運用 AI 代理與整合的資料結構來解決及預防問題、觀測及管理 AI 系統，並將所有訊號連結至業務影響。
透過 AI 代理修復與防患未然
- 建立跨領域訊號關聯，及早發現問題，避免災情擴大
- 將追蹤紀錄、記錄檔、網路路徑和業務 KPI 匯集至現成脈絡
- 提出復原、特性切換變更或量能調整等措施
- 讓工程師從重複性作業解放，以便專注於創新
觀測 AI 代理和 AI 堆疊
- 端對端監控 GPU、模型、向量資料庫、調度管理層級和代理框架
- 追蹤品質和安全性訊號，例如幻覺、PII 洩漏及政策違反情況
- 呈現成本和效率指標，包括 Token 用量和模型投資報酬率
- 偵測傳統黃金訊號無法察覺的隱性效能衰退情形
連結訊號和業務影響
- 將結帳、客訴和履約等關鍵業務流程和使用者歷程建模為頭等物件
- 確認受影響的客戶、區隔和地理位置及嚴重程度
- 建立跨領域遙測資料關聯，涵蓋基礎架構、服務和網路
- 根據收益、風險和客戶體驗排定工作優先次序，而非僅依系統健康情況
進行互動式產品導覽
瞭解 Splunk Observability 的實際運作情形：體驗互動式逐步導覽，深入探索產品 UI 和功能。
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