Splunk 可观测性
了解哪些问题最重要，并更快地解决它们
none
none
完备业务上下文信息，精准划分问题处置优先级
将服务与业务流程绑定，补充客户群体、门店 ID 等上下文信息，统一查看各类问题对 SLO、KPI 及用户体验造成的影响，覆盖自有及第三方全部基础设施。
更快地检测并修复影响业务的问题
Splunk 实时流式架构与 AI SRE 智能体可秒级识别异常，跨各类环境精准定位根本原因，并将批量警报整合为单一可操作视图。
定价透明可预期，数据与成本自主可控
内置遥测管道管理、简易主机计价模式且无超额罚款，原生支持 OpenTelemetry，让您全面掌控数据与成本，减少技术负债。
这就是 Splunk 可观测性
数字韧性需要的不仅仅是仪表板和警报。Splunk 使用 AI 智能体和统一的数据基础来修复和预防问题，观察和管理 AI 系统，并将每个信号与业务影响联系起来。
利用 AI 智能体进行修复和预防
- 关联不同领域的信号，以便在问题蔓延之前发现它们
- 将跟踪信息、日志、网络路径和业务 KPI 整合到现成的上下文中
- 提出诸如回滚、功能标志更改或容量调整之类的措施
- 解放工程师于重复繁琐工作，使其专注创新
观测 AI 智能体与 AI 技术栈
- 端到端监控 GPU、模型、矢量数据库、编排层以及智能体框架
- 跟踪质量和安全信号，例如幻觉、PII 泄露和政策违规
- 呈现令牌消耗量、模型投资回报率等成本与效率指标
- 检测传统核心监控指标无法捕捉的隐性性能衰减
将信号与业务影响联系起来
- 将结算、理赔、履约等核心业务流程与用户旅程作为一等建模对象
- 确定哪些客户、细分市场和地区受到影响，以及受影响的程度
- 关联跨基础设施、服务和网络的跨域遥测数据
- 依据营收、风险、客户体验优先级分配工作，而非仅考量系统运行状态
体验交互式产品导览
亲眼见证 Splunk 可观测性的实际应用：尝试交互式分步导览，深入了解产品 UI 和功能。
体验交互式产品导览
亲眼见证 Splunk 可观测性的实际应用：尝试交互式分步导览，深入了解产品 UI 和功能。
