Splunk 옵저버빌리티
가장 중요한 문제를 파악하고 더욱 신속하게 해결
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더 깊이 있는 비즈니스 컨텍스트를 통해 중요 사항의 우선순위 지정
서비스를 비즈니스 프로세스와 연결하고 고객 세그먼트 또는 매장 ID와 같은 컨텍스트를 추가하여, 직접 운영하는 인프라와 그렇지 않은 인프라 전반에서 하나의 문제가 SLO, KPI 및 사용자 경험에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
비즈니스에 영향을 미치는 문제를 더욱 신속하게 탐지 및 해결
Splunk의 실시간 스트리밍 아키텍처와 AI SRE 에이전트는 몇 초 안에 이상 징후를 식별하고, 모든 환경에서 근본 원인을 정확히 파악하며, 경보 폭주 현상을 하나의 실행 가능한 뷰에서 상관 분석할 수 있도록 지원합니다.
예측 가능한 가격 정책과 데이터 및 비용 통제
기본 제공되는 텔레메트리 파이프라인 관리 기능, 초과 사용에 대한 과도한 비용 발생이 없는 단순한 호스트 기반 가격 정책, 그리고 네이티브 오픈텔레메트리 지원을 통해 기술 부채는 줄이면서 데이터와 비용을 완벽하게 통제할 수 있습니다.
이것이 Splunk 옵저버빌리티입니다.
디지털 회복 탄력성을 확보하기 위해서는 단순한 대시보드와 경보 이상의 요소가 필요합니다. Splunk는 AI 에이전트와 통합형 데이터 기반을 활용하여 문제를 해결하고 예방하며, AI 시스템을 관찰하고 관리하고, 모든 신호를 비즈니스 영향도와 연계합니다.
AI 에이전트를 통해 문제 해결 및 예방
- 도메인 전반의 신호를 상관 분석하여 문제가 확산되기 전에 탐지
- 트레이스, 로그, 네트워크 경로 및 비즈니스 KPI를 즉시 활용 가능한 컨텍스트로 통합
- 롤백, 기능 플래그 변경 또는 용량 조정과 같은 조치를 제안
- 엔지니어를 반복적인 작업에서 해방하여 혁신에 집중할 수 있도록 지원
AI 에이전트와 AI 스택을 관찰
- GPU, 모델, 벡터 데이터베이스, 오케스트레이션 계층 및 에이전트 프레임워크를 엔드투엔드로 모니터링
- 환각, 개인정보 유출 및 정책 위반과 같은 품질 및 보안 신호를 추적
- 토큰 사용량과 모델 ROI를 포함한 비용 및 효율성 지표를 제공
- 기존 골든 시그널로는 탐지할 수 없는 성능 저하를 탐지
신호를 비즈니스 영향도와 연계
- 결제, 청구 및 주문 이행과 같은 핵심 비즈니스 프로세스와 사용자 여정을 핵심 객체로 모델링
- 어떤 고객, 세그먼트 및 지역이 영향을 받는지와 그 영향의 정도를 파악
- 인프라, 서비스 및 네트워크 전반에서 다양한 도메인의 텔레메트리를 상관 분석
- 단순한 시스템 상태가 아니라 매출, 리스크 및 고객 경험을 기준으로 작업 우선순위를 지정
대화형 제품 둘러보기를 시작해 보십시오.
대화형 단계별 둘러보기를 통해 Splunk 옵저버빌리티가 실제로 어떻게 동작하는지 확인하고 제품 UI와 기능을 자세히 살펴보십시오.
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대화형 단계별 둘러보기를 통해 Splunk 옵저버빌리티가 실제로 어떻게 동작하는지 확인하고 제품 UI와 기능을 자세히 살펴보십시오.
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