Intelligence artificielle
Donnez à vos agents IA et à vos LLM un accès sécurisé aux données Splunk. Offrez aux assistants IA comme Claude ou ChatGPT la possibilité de « discuter » avec Splunk Cloud Platform en langage naturel pour extraire de précieuses informations de vos données.
Que vous soyez une analyste de sécurité à la recherche de menaces, un ingénieur DevOps chargé de la supervision des applications et de l’infrastructure ou un responsable métier désireux de prendre des décisions axées sur les données, Splunk MCP Server peut vous aider.
Conformez les interactions de l’IA à vos contrôles d’accès Splunk pour empêcher les expositions de données non autorisées. De solides mécanismes d’audit, de logging et de validation des entrées vous permettent de détecter les payloads malveillants et les tentatives d’injection de commande.
Donnez à l’IA la possibilité de lancer des recherches Splunk, de les gérer et de produire des rapports. Splunk MCP Server automatise l’analyse des logs, émet des alertes en temps réel et récupère les métadonnées de l’index à l’aide de commandes simples, comme « Dresse la liste de tous les index Splunk avec leurs sourcetypes ».
Interrogez Splunk pour obtenir de la threat intelligence en temps réel, en confiant à l’IA le soin d’exécuter la recherche et de produire le rapport pour obtenir plus rapidement un résultat.
Suivez les tendances de performance et renforcez la résilience des systèmes avec l’observabilité axée sur l’IA. Splunk MCP Server extrait les données, en fait une représentation graphique et simplifie les tâches de supervision.
Obtenez rapidement des informations utiles en corrélant les métriques et le contexte métier avec les données Splunk et celles d’autres sources, afin de maîtriser les usages et les coûts.
Si vous avez un serveur MCP Confluence contenant les connaissances de l’organisation sur le système et les données Splunk, connectez-le à Splunk MCP Server pour accroître la précision des informations.
Utilisez un client LLM avec Splunk AI Toolkit pour détecter rapidement les anomalies dans la consommation de CPU, de GPU, de mémoire et d’espace disque, pour obtenir rapidement une synthèse et passer à l’action.
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