Sahil Gupta
2026年のセキュリティ予測：エージェンティックAIがSOCの運用にもたらす変化
2026年のセキュリティ予測と、エージェンティックAIがSOCにもたらす変化についてご紹介します。
トラブルシューティングのヒント：Splunkナレッジベース(Knowledge Base)のご紹介
Splunkユーザーの皆様が日々の運用で直面する疑問や課題を、よりスムーズに解消するためのリソース「Splunkナレッジベース(Knowledge Base)」をご紹介します。
Splunkを活用して生成AIアプリケーションからオブザーバビリティインサイトを獲得
Splunk Observability Cloudを活用して生成AIアプリケーションをインストルメンテーションし、オブザーバビリティの重要なインサイトを得る方法について説明します。
GOJAS Meetup-29 レポート
世界有数の登録数を誇る、Splunkの日本ユーザーグループ「GOJAS」。 第29回 Meetupイベントの開催レポートです。
未経験からLLMの達人へ：Splunkで独自のAIアシスタントを計画、設計、運用化する方法
このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。
人間のためのAI：初級者向けフィールドガイド
この初級者向けフィールドガイドを読んで、AIの世界に飛び込みましょう。LLM、生成AI、エージェンティックAIの謎を解き明かし、その進化とサイバーセキュリティ領域での重要な用途を探ります。
SplunkはAIを何に使っているのか
「SplunkはAIを何に使っているの？」という質問にお答えします。
求められるのは防御だけでなく“回復力” ― 今、実践すべきサイバーレジリエンスとは
セキュリティ対策が「攻撃をいかに防御するか」から、攻撃者に侵入されてしまうことを前提とした対策へと大きな変化を迫られるなか、被害が発生したあとの回復・復旧を見据えた「サイバーレジリエンス」が注目されています。サイバーレジリエンスとは具体的に何を示しているのか、基本から実践ステップまで詳しく解説します。
Cisco Time Series Modelのご紹介：生成AIでマシンデータからインサイトを引き出す
Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。
