Sahil Gupta
オブザーバビリティメトリクスの分析に生成AIを活用
大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。
データ分類を活用してAIOps戦略を強化
OpenTelemetry Collectorを活用して、分類属性をどのように追加または強化できるかについて説明します。これらの属性によって、より効率的にAIOpsツールを活用するとともに、既存のデータからさらに大きな価値を引き出しやすくなります。
Splunk AI Assistant for SPLでインサイトをさらに迅速に提供：かつてないほどパーソナルに
Splunk AI Assistant for SPL v1.1の機能を解説します。パーソナライズされたSPLクエリー、強化されたAI機能、カテゴリ別のプロンプト提案を取り上げます。
Splunkを使用したMCPサーバーのセキュリティ監視
Splunkを使ったMCPサーバーのセキュリティ監視の方法をご紹介します。
複雑なデータをすっきりと：AIを活用し、あらゆるレベルで不正、無駄、悪用に関する調査を簡素化する
AIとSplunkで不正調査を簡素化する方法をご紹介します。
セキュリティとオブザーバビリティの間の壁を取り払う3つの方法
セキュリティチームとオブザーバビリティチームを統合してデジタルレジリエンスを強化するための3つの効果的な方法をご紹介します。コラボレーションの促進によって、コストの削減、インシデント対応の迅速化、稼働率の向上がどのように実現されるかをご覧ください。
MachineGPT、エージェント型AI、そしてデジタルレジリエンスを支える新たな基盤
MachineGPTは、企業におけるエージェント型AIの普及の基盤となっており、デジタルオペレーションを根本的に変えると考えられています。そして、こうした進化は予想を上回る速さで進んでいます。
AIとデータ管理がテクノロジーの新たな最強タッグである理由
AIとデータ管理は互いの強みを増幅し、データ戦略を新たな高みに引き上げます。
MachineGPT：機械の言語を駆使してAIの未来を形作る
MachineGPTは、特に見落とされがちなリソースの1つであるマシンデータに生成AIのパワーをもたらします。デジタル世界の鼓動を刻むデータを制することがなぜゲームチェンジャーとなるのかをご説明します。
