Akihiko Kawaguchi
ネットワークとサービスのインテリジェンスが現代のインシデント対応戦略に欠かせない理由：パート1
現代のインシデント対応では、スピードだけでなくスマートさが重要になります。MTTRを短縮し、問題の優先順位を適切に決定し、複雑化するIT環境をスムーズに管理する上で、ネットワークとサービスのコンテキストを関連付けることが不可欠である理由についてご説明します。
足かせとなっているのは、データ量ではなくデータグラビティ(重力)
データを蓄積するだけでなく、適切なデータを活用して、データグラビティを克服しましょう。デジタルレジリエンスを強化し、ハイブリッドクラウドを最適化して、AIを効果的に活用する方法をご紹介します。
SplunkでローカルLLMのセキュリティを監視する方法(パートII)
Splunkを使用して、ローカル大規模言語モデル(LLM)のセキュリティを監視および保護する方法について説明します。
2026年のセキュリティ予測：エージェンティックAIがSOCの運用にもたらす変化
2026年のセキュリティ予測と、エージェンティックAIがSOCにもたらす変化についてご紹介します。
トラブルシューティングのヒント：Splunkナレッジベース(Knowledge Base)のご紹介
Splunkユーザーの皆様が日々の運用で直面する疑問や課題を、よりスムーズに解消するためのリソース「Splunkナレッジベース(Knowledge Base)」をご紹介します。
Splunkを活用して生成AIアプリケーションからオブザーバビリティインサイトを獲得
Splunk Observability Cloudを活用して生成AIアプリケーションをインストルメンテーションし、オブザーバビリティの重要なインサイトを得る方法について説明します。
GOJAS Meetup-29 レポート
世界有数の登録数を誇る、Splunkの日本ユーザーグループ「GOJAS」。 第29回 Meetupイベントの開催レポートです。
未経験からLLMの達人へ：Splunkで独自のAIアシスタントを計画、設計、運用化する方法
このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。
人間のためのAI：初級者向けフィールドガイド
この初級者向けフィールドガイドを読んで、AIの世界に飛び込みましょう。LLM、生成AI、エージェンティックAIの謎を解き明かし、その進化とサイバーセキュリティ領域での重要な用途を探ります。
