옵저버빌러티
Splunk 리얼 유저 모니터링 (RUM)
엔드 투 엔드 가시성을 확보하면 고객에게 영향을 미치는 문제를 웹 브라우저, 네이티브 모바일 앱, 심지어 백엔드 서비스 단에서 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다.
지연 시간 및 오류의 식별과 조치
코드 변경 및 배포마다 발생하는 지연 시간, 오류, 성능 저하 등을 손쉽게 식별합니다. 또한 콘텐츠, 이미지, 타사와의 업무 종속성 등이 고객에게 어느 정도 영향을 주는지를 파악합니다.
AI 기반 장애 해결
고객, 웹 페이지, 그리고 모바일 앱에 가장 큰 영향을 미치는 문제를 식별합니다. 또한 사용자 환경의 모든 데이터를 활용한 엔터프라이즈급 분석을 진행하기 때문에, 어떤 문제를 먼저 수정해야 하는지 권고가 가능합니다.
기능
웹 및 모바일 경험 개선을 위한 전체 거래 분석
웹 브라우저, 네이티브 모바일 앱, 그리고 백엔드 서비스에 이르기까지 전체 스택에 상에서 사용자가 직면한 문제를 정확히 찾아냅니다.
엔드 투 엔드 가시성
웹 브라우저부터 백엔드 서비스까지 전체를 아우르는 모든 데이터를 오픈텔레메트리 표준을 준수하는 형태로 수집하여, 수리 소요 시간을 단축할 수 있습니다.
높은 카디널리티
복잡한 분산 시스템 구조와 구성 요소의 상호 종속성을 파악하여, 문제와 연관성을 식별하고 근본 원인을 더 빠르게 찾을 수 있습니다.
iOS 및 Android에 대한 높은 가시성
네이티브 모바일 앱에 대하여 공통 클라이언트 속성, 앱 수명 주기 이벤트, 네트워크 요청 및 오류, 앱 오류 및 충돌 등을 자동으로 포착합니다.
프레임워크에 구애받지 않는 인스트루먼테이션
멀티 페이지 및 싱글 페이지 앱에 대해 손쉬운 인스트루먼테이션이 가능하며, 모든 프레임워크에서의 트랜잭션 및 경로 변경을 포착합니다.
사용자 세션 전체 분석
모든 사용자 세션에 대한 완전한 가시성을 통해 모든 리소스, 이미지, 경로 변경 및 API 호출이 고객에게 미치는 영향을 측정합니다.
고객 사례
케어닷컴(Care.com), Splunk 옵저버빌러티를 사용하여 모놀리틱 어플리케이션을 마이크로서비스로 재구성
이제 APM의 백엔드 트레이스와 RUM의 프론트엔드 트레이스의 상관관계를 파악할 수 있습니다. 이 부분이 부족했던 만큼 저희에게는 큰 의미가 있는 일이죠.
26%
사고당 평균 소요 시간 단축, 월 140시간 절약
100만 달러
연간 생산성 향상
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Splunk 어플리케이션 퍼포먼스 모니터링
샘플링을 사용하지 않는 분산 트레이싱 및 코드 레벨 가시성 기능을 통해 클라우드 네이티브, 마이크로서비스 및 모놀리틱(monolithic) 어플리케이션에 대한 인사이트를 확보하십시오.
