AI 안내형, 인사이트 활용
수십, 수백 개의 마이크로서비스가 있는 환경에서는 어떤 마이크로 서비스가 문제를 일으키는지 파악하기는 어렵습니다. 하지만 Splunk APM은 AI 안내형 인사이트를 통해 문제가 있는 서비스를 한 눈에 파악할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.
옵저버빌리티
Splunk® 어플리케이션 성능 모니터링
모든 관련 데이터를 직관적으로 확인 가능한 형태로 결합하여, 중요한 비즈니스 KPI에 영향을 미치는 문제를 파악하고, MTTR을 더욱 줄일 수 있습니다.
전체 컨텍스트에 기반한 문제 해결
Splunk APM은 옵저버빌리티 클라우드의 일부이며, 모든 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하는 데 필요한 모든 어플리케이션, 인프라, 프런트엔드 및 로그 데이터를 제공합니다.
서비스 맵
문제의 근본 원인이 되는 서비스에 대해서 자동으로 붉은색 점이 생성되기 때문에, 문제가 있는 서비스를 한눈에 파악할 수 있습니다.
태그 스포트라이트
인프라, 코드, 비즈니스 로직 등 문제가 되는 트레이스가 공통적으로 가지는 영역을 즉각적으로 파악할 수 있습니다.
트레이스 분석기
트레이스의 100%가 저장되기 때문에, 태그 값, 오류 또는 지연 시간을 조합하여 모든 트레이스 정보를 검색할 수 있습니다.
AlwaysOn 프로파일링
기본으로 제공되는 코드 프로파일링 기능을 통해 Java, .NET 및 Node.js로 작성된 코드의 CPU 및 메모리 사용량을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
관련 내용
트레이스, 프로파일링, 인프라 메트릭 및 로그 데이터를 상관관계 분석할 수 있는 기본 기능 탑재로, 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
데이터베이스 쿼리 모니터링
커뮤니티형 데이터베이스의 응답 시간이 느리거나 쿼리에 문제가 있으면, 이에 대한 알림을 받을 수 있습니다.
고객 사례
Splunk 옵저버빌리티를 사용하여 거대한 단일 서비스를 마이크로서비스로 변경한 Care.com
Splunk는 플랫폼 전반의 모든 이벤트를 이해할 수 있는 방식으로 모든 로그, 메트릭 및 트레이스 정보를 수집하므로 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
