머신 데이터(machine data)의 숨은 가치 발견

소매 은행, 투자 은행 및 보험 회사는 매일 거래, 결제 또는 클레임 처리, 다채널 뱅킹 등 수많은 작업에서 수 테라바이트의 머신 데이터(machine data)를 생성합니다. 머신 데이터(machine data)에는 금융 기관에서 실적을 개선하고 경쟁력을 확보하는 데 도움이 되는 통찰력이 내장되어 있습니다.

Splunk 소프트웨어의 장점은 다음과 같습니다.

  • 핵심 뱅킹, 거래 및 결제 시스템에 걸쳐 가시성 확보
  • 내부자 및 외부 보안 위협으로부터 보호
  • 부정행위, 도용 및 오용 탐지
  • 규정 컴플라이언스 입증
  • 지점, 온라인 및 모바일 채널에서 고객 경험 개선
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finra logoFINRA의 Splunk 이용 사례

FINRA는 Splunk Cloud™를 사용하여 매일 발생하는 수백만 건의 주식 거래를 안전하게 보호하고 있습니다. Splunk Cloud를 사용함으로써 단일 플랫폼에서 클라우드 및 사내 환경에 걸쳐 신속하게 보안 이벤트를 검색하고 이에 대응할 수 있습니다.

온라인 세미나 보기

수집. 분석. 시각화

금융 기관은 기존의 핵심 뱅킹 시스템에서 첨단 애플리케이션에 이르는 모든 시스템에서 모든 유형의 머신 생성 빅데이터를 수집하고 분석하는 Splunk 소프트웨어를 통해 전 세계적이고 복잡한 운영 전반에 걸친 가시성을 확보할 수 있습니다.

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전체적인 트랜잭션 가시성

애플리케이션 및 시스템의 데이터를 실시간으로 분석하기 때문에 금융 기관에서 트랜잭션의 전 과정을 처음부터 끝까지 추적할 수 있습니다.
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교차 채널 고객 통찰력

머신 데이터(machine data)는 고객 행동에 대한 실시간 가시성을 제공하기 때문에 금융 기관은 이를 통해 고객이 문제를 인지하기 전에 미리 문제를 해결할 수 있습니다.
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보안 인텔리전스

리스크를 완화하고 실시간 모니터링, 사고 대응, 리스크 및 부정행위 방지, 내부자 위협 탐지 등 광범위하게 이용할 수 있는 사전 통찰력을 더 신속하게 얻으십시오.
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규정 준수

IT 감사관(auditor)이 요청하는 로그 데이터를 신속하게 검색하고 보고서를 생성하여 SOX, PCI, GLBA 및 기타 규정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

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귀사의 환경 및 요구 사항과 관련하여 도움이 필요하십니까? 질문을 보내 주시면 전문가를 통해 연락 드리겠습니다.

즉시 지원이 필요하면 커뮤니티 포럼, Splunk 응답 페이지를 확인하십시오.

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