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Splunkオブザーバビリティ

Splunk IT Service Intelligence

アラートノイズを実用的なイベントインテリジェンスへと変換し、技術的なパフォーマンスをサービス健全性が与えるビジネスへの影響に関連付けます。

ガイド付きツアーを見る 5分ほどで、製品の仕組みをご紹介します。
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アラートノイズをインサイトに変え、パフォーマンスをビジネスへの影響に関連付ける

ネットワークをアプリケーションやインフラと関連付けて、単一の運用ビューに表示

ネットワークテレメトリを収集し、Splunkに取り込み済みのアプリケーションやインフラのデータ、さらには監視スタック全体のデータと統合します。各チームがクロスドメインの単一のビューを共有できるため、盲点を減らし、障害の特定を迅速化できるうえに、ツールの切り替えに時間を費やす必要もなくなります。

ゼロタッチイベント分析によって、数分でアラートをオンボーディング

ゼロタッチイベント分析機能が、組み込みのインテグレーションとAIドリブンのフィールド検出を活用し、アラートのオンボーディング、マッピング、データ補強をわずか数分で完了します。チームは、生のイベントデータを正規化する作業に割く時間を減らし、監視エコシステム全体で一貫性のある実用的なデータを活用することにもっと時間を割けるようになります。

AIOps主導のイベント相関付けによって、関連するアラートを実用的なエピソードに変換

Event iQが、AIOps主導のイベント相関付け、トポロジー、ファジーマッチングの機能を利用して、関連するアラートをエピソードにまとめます。担当者は、ばらばらな大量のアラートへの対応に追われるのではなく、少数のインシデントに集中できます。豊富なコンテキストが提供され、優先順位が明確であり、解決までが迅速化されます。

AIと変更コンテキストを利用して根本原因分析をスピードアップ

Cause iQによって、AIが生成したエピソードのサマリー、確信度に基づく根本原因に関するガイダンス、ServiceNowやJiraなどのツールから取り込んだ変更コンテキストが追加されます。何が変更されたのか、次にどこを調査すべきか、トリアージから解決へどのように移行すればよいか。これらを推測に頼ることなくすばやく把握できます。

サービス健全性とビジネスへの影響に関するインサイトに基づいて対応の優先順位を決定

ITSIがサービス健全性、KPI、および依存関係をビジネスにおける優先事項と結び付けるため、何が最も重要であるかが明確になります。担当者は、健全性スコアとリアルタイムのダッシュボードを確認し、アラート数だけでなく、顧客、収益、業務への影響に基づいて作業の優先順位を決めることができます。

AIと連携した最先端のワークスペースでサービスを運用

エクスペリエンスの刷新、Cisco AI Canvasの統合、タグベースの管理機能、アクセス制御の強化、柔軟なメンテナンスウィンドウにより、日々の業務がより容易になります。チーム間の連携を高め、計画作業期間中の誤検知を減らし、より強力な制御の下でサービスのオーナーシップを拡張していくことができます。

複数の運用領域を統合し、ノイズを減らし、重要事項を優先

既存ツールとの連携

すでに利用しているツールからデータを収集

ITSIは、シスコやサードパーティの監視ツールと連携できるため、これまでに投資してきたツールを置き換えることなく、一元的な可視化とワークフローの統一を実現できます。つまり、業務への影響を最小限に抑えつつ導入を迅速に進め、サービスやイベントのインテリジェンスをより明瞭に把握できるようになります。

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簡単なインストール

インストールは分単位で完了

ITSIは、関連するコンテンツパックの導入も含め、インストールから運用開始まで30分とかかりません。Splunk CloudとEnterpriseのどちらの環境にもシームレスに対応するセルフサービス型のインテリジェントなインストール機能を利用できます。

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価値の早期実現

事前構築済みのコンテンツ、インテグレーション、AIの支援によってすばやく運用を開始

すぐに使えるインテグレーション、サービステンプレート、AIの支援によるセットアップ機能により、最新のハイブリッド環境であっても、運用開始までの時間を短縮し、手作業を減らし、早期に価値を実現できます。

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大規模環境でのサービスオーナーシップ

タグ、共有、チームベースのアクセスによってオーナーシップを明確化

タグ、共有サービスモデル、チームベースのアクセス制御を活用して、チーム間のオーナーシップをより明確にできます。環境が大規模化しても、担当の引き継ぎの際に生じる摩擦を軽減し、コラボレーションを改善し、統制の取れたサービス運用を維持できます。

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経営幹部向けレポート

サービスのパフォーマンスとビジネスへの影響をリアルタイムで表示

運用リーダーや経営幹部に向けて、サービス健全性とビジネスの優先事項を関連付けるリアルタイムのダッシュボードが提供されます。リスク、アップタイム、そして重要なサービスを守るためにチームが行っている活動について、ITSIなら簡単にレポートを作成できます。

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Splunk IT Service Intelligenceに関するよくある質問

Splunk IT Service Intelligenceは、IT運用チームのためのAIOpsおよびサービスインテリジェンスソリューションです。アプリケーション、インフラ、ネットワーク、既存の監視ツールからデータを収集することで、サービス健全性を監視し、アラートノイズを削減し、考えられる根本原因をすばやく特定すると同時に、ビジネスへの影響をリアルタイムで把握できます。

Splunk ITSIを導入すると、運用データをより迅速な行動へとつなげることができます。これにより、チームは生のアラートやダッシュボードの監視から一歩進んで、統合的なサービスビュー、相関付けられたインシデント、ビジネス視点での優先順位付けへと移行できるようになります。すでにSplunkを使用しているチームであれば、これまでに活用してきたデータとワークフローの価値をさらに高めることにもつながります。

従来のツールはドメインレベルでの監視やアラートの機能にとどまるものがほとんどです。Splunk ITSIでは、アプリケーション、インフラ、ネットワーク、サービスといった複数のドメインにまたがるシグナルが相関付けられ、さらにサービスコンテキストやビジネスへの影響に関する情報も追加されます。これによって、サイロ化を解消し、根本原因分析を迅速化し、最も重要な問題にチームが注力できるようになります。

はい。Splunk ITSIは、シスコ環境、サードパーティの監視ツール、ハイブリッドのIT環境のいずれとも連携するよう設計されています。環境全域から取得したシグナルが単一の運用ビューにまとめて表示されるため、ツールの乱立を抑制し、クロスドメインでの可視性を向上させ、チームやドメインの垣根を超えて、より一貫した方法で対応できるようになります。

Splunk ITSIは、AIドリブンのイベント解析を用いて、複数のソースから取得したアラートのオンボーディング、正規化、相関付けを行います。関連するアラートが実用的なインシデントにまとめられるため、過剰なアラートを抑制し、手動でのトリアージを減らし、問題の検出から解決までの時間を短縮します。これまで以上に豊富なコンテキストが利用でき、推測に頼ったアプローチから脱却できます。

Splunk ITSIは、サービス健全性、主要業績評価指標(KPI)、要素間の依存関係を、それらが支えているビジネスサービスに関連付けます。これにより、チームは顧客、収益、重要業務に最も影響を及ぼす可能性の高い問題を迅速に把握し、アラート数や技術的な深刻さだけでなく、ビジネスへの影響も考慮して対応の優先順位を決めることができます。

Splunk ITSIは、IT運用チーム、ネットワーク運用チーム、サイトリライアビリティチーム、サービスオーナー、およびITリーダー向けに開発されています。実務担当者はITSIを使用してノイズを低減し、トラブルシューティングを迅速化することができ、ITリーダーは複雑な環境全体にわたるサービスの健全性、運用上のリスク、ビジネスへの影響をリアルタイムで可視化することができます。

Splunk ITSIは、セルフサービス型の導入ウィザード、事前構築済みのインテグレーション、AIを活用したワークフロー、効率的なセットアップ機能を提供することで、チームがより早く価値を実現できるよう支援します。既存のデータと業務プロセスを基盤としながら、手作業を削減し、オンボーディングを迅速化できるため、可視化、トリアージ、レポート作成を短期間で改善できます。

Splunk ITSIには、シグナル検知からアクションまでを迅速化できるように設計された最新機能が搭載されています。たとえば、ゼロタッチのアラートオンボーディングと正規化、AIドリブンのイベント相関付け、AIの支援によるインシデントサマリーと根本原因に関するガイダンス、シスコのネットワークオブザーバビリティインテグレーション、そしてより迅速で効率的な運用を可能にする洗練されたユーザーエクスペリエンスなどがあります。

Splunk ITSIは、タグ付け、柔軟なメンテナンスウィンドウ、チームベースのアクセス制御、最先端の可視化機能によりサービス運用業務をシンプルにします。これらの機能は、大規模環境におけるオーナーシップの明確化、コラボレーションの改善、計画作業期間中の誤検知の削減、そしてサービスの健全性監視の管理に役立ちます。

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