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『マシンデータが切り拓く未来』レポート
企業におけるAIの運用化
AIエンジンを動かすにはマシンデータが必要ですが、マシンデータの増加ペースは、組織がそのデータを効果的に活用する能力(および予算)の伸びを上回っています。世界の4,380人のテクノロジーリーダーを対象とした調査によると、断片化、脆弱なガバナンス、可視性の欠如により、AIイニシアチブは始める前ですら危うい状態です。 主な調査結果は以下のとおりです。
- 74%が、AIと自動化によってデータ管理に「ある程度」または「重大」な問題が生じていると回答
- 56%が、予算やインフラの制約からデータ収集を「頻繁に」または「常に」制限していると回答
- 53%が、AIや自動化された意思決定をサポートするために必要なマシンデータが「頻繁に」または「常に」不足していると認識
調査レポート『マシンデータが切り拓く未来』をダウンロードしてください。分散したマシンデータを把握し、コンテキストを持たせ、ガバナンスの効いた状態にして、AIを有効に活用できるようにするための重要なインサイトが得られます。
