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머신 데이터 전망 보고서
엔터프라이즈에서 실제 운영에 AI 적용
AI가 제대로 작동하려면 엔진에 연료를 공급하는 머신 데이터가 필요합니다. 하지만 머신 데이터의 증가 속도는 조직이 이를 효과적으로 활용할 수 있는 역량과 예산을 앞지르고 있습니다. 전 세계 4,380명의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 데이터의 분산, 취약한 거버넌스, 가시성 부족으로 인해 AI 이니셔티브를 본격적으로 시작하기도 전에 위기에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 핵심 조사 결과:
- 74%는 AI와 자동화로 인해 데이터 관리에 중간 수준 또는 심각한 수준의 문제가 발생했다고 답했습니다.
- 56%는 예산 또는 인프라 제약으로 인해 데이터 수집을 자주 또는 항상 제한한다고 인정했습니다.
- 53%는 AI 또는 자동화된 의사결정을 지원하는 데 필요한 머신 데이터가 자주 또는 항상 부족하다고 답했습니다.
머신 데이터 전망 보고서를 다운로드하여 분산된 머신 데이터를 검색 가능하고, 맥락에 맞게 이해할 수 있으며, 거버넌스가 적용되고, AI 활용 준비를 갖춘 상태로 만드는 방법에 대한 핵심 인사이트를 확인하세요.
