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機器資料展望報告
在企業中落實 AI 運用
AI 需要機器資料作為驅動引擎，但機器資料的成長速度已超出組織有效運用這些資料的能力與預算。根據一項針對全球 4,380 名科技領導者進行的調查，資料分散、治理能力不足與可見度欠佳，讓 AI 計畫在尚未正式啟動前就面臨風險。我們的研究發現：
- 74% 的受訪者表示，AI 和自動化造成中等或重大資料管理挑戰
- 56% 的受訪者承認，他們經常因預算或基礎架構限制條件而限制資料收集
- 53% 承認他們經常或總是缺乏支援 AI 或自動化決策所需的機器資料
下載機器資料展望報告，取得關鍵見解，了解如何讓分散的機器資料可供探索、具背景資訊、受妥善治理並做好迎接 AI 的準備。
